0197.K kubernetes创建及更改HPA

如果需要配置CN自动扩缩策略，则可以修改cn.yaml配置文件

$your_code_path/starrocks-kubernetes-operator/examples/cn/cn.yaml。

例如，您需要基于 K8s 中 CN 的内存和 CPU 使用率实现弹性伸缩，则需要配置内存和 CPU 平均使用率为资源指标，触发弹性伸缩的阈值。弹性伸缩上限和下限即 pod 副本数量或者 CN 数量的上限和下限。

Kubernetes 还支持使用 behavior，根据业务场景定制扩缩容行为，实现快速扩容，缓慢缩容，禁用缩容等。

autoScalingPolicy: # auto-scaling policy of CN cluster

      maxReplicas: 10 # CN数量的上限10

      minReplicas: 1 # CN数量的下限1

      hpaPolicy:

        metrics: # 资源指标

          - type: Resource

            resource: 

              name: memory # 资源指标为内存

              target:

                averageUtilization: 30 # 触发水平扩缩容的阈值为30%。K8s 集群中 CN 内存使用率超过 30% 时，增加 CN 数量进行扩容，低于 30% 时，减少 CN 数量进行缩容。

                type: Utilization

          - type: Resource

            resource: # 触发水平扩缩容的阈值为 60%。K8s 集群中 CN CPU 内存使用率超过 60% 时，增加 CN 数量进行扩容，低于 60% 时，减少 CN 数量进行缩容。

              name: cpu

              target:

                averageUtilization: 60

                type: Utilization

        behavior: # 根据业务场景定制扩缩容行为，实现快速扩容，缓慢缩容，禁用缩容等。 

          scaleUp:

            policies:

              - type: Pods

                value: 1

                periodSeconds: 10

          scaleDown:

            selectPolicy: Disabled

部分配置说明如下：

自动水平扩缩容的更多配置，请参考 Pod 水平自动扩缩。

水平扩缩时 CN 数量的上限和下限。

# CN 数量的上限 10

maxReplicas: 10

# CN 数量的下限 1

minReplicas: 1

触发水平扩缩的阈值。

# 触发水平扩缩容的阈值，例如资源指标为 K8s 集群中 CN CPU 使用率。当 CPU 使用率超过 60% 时，增加 CN 数量进行扩容，低于 60% 时，减少 CN 数量进行缩容。

- type: Resource

  resource:

    name: cpu

    target:

      averageUtilization: 60

生效自动扩缩策略

kubectl apply -f cn/cn.yaml

2.1 查看HPA

[root@k8s3-master ~]# kubectl get hpa -n starrocks 
NAME                      REFERENCE                                  TARGETS                        MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
computenodegroup-sample   ComputeNodeGroup/computenodegroup-sample   <unknown>/30%, <unknown>/60%   1         10        4          3h6m

2.2 更改HPA(更改单个或多个值)

方法一(使用原有的yaml文件进行配置)：

vim cn.yaml #更改HPA内容，将CPU使用达到65%触发，扩容

...

      averageUtilization: 65

更改扩缩策略

kubectl apply -f cn/cn.yaml

方法二(使用现有的HPA名称更改)：

[root@k8s3-master ~]# kubectl edit hpa computenodegroup-sample -n starrocks
horizontalpodautoscaler.autoscaling/computenodegroup-sample edited
...
      averageUtilization: 65    # 更改阈值60为65，保存即可。


方法三(非交互式批处理)：
kubectl patch hpa $the_hpa_name -p '{"spec":{"minReplicas": 1}}'。

2.3 更改后查看

[root@k8s3-master ~]# kubectl get hpa -n starrocks     #阈值已更改为65%
NAME                      REFERENCE                                  TARGETS                        MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
computenodegroup-sample   ComputeNodeGroup/computenodegroup-sample   <unknown>/30%, <unknown>/65%   1         10        4          3h18m

https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/