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数字运营管理供应商OpsRamp今天发布了其2023年AIOps现状报告，揭示了企业在AIOps技术方面所面临的关键问题和挑战。
报告提到，AIOps是实现更好自动化的途径。超过60%的受访者表示，他们的企业正在采用AIOps来提高应用程序的可用性、性能和服务质量。58%的组织正在采用AIOps来帮助自动化运营。IT自动化运营也被66%的企业列为今年的首要挑战。
报告摘要
列出报告中的一些关键摘要：
1、AIOps的最佳使用案例是智能警报；
2、关于AIOps的最大担忧是数据的准确性；
3、大多数AIOps实施需要六个月或更短时间。
AIOps的核心能力之一是将自动化应用于手动流程。
自动化是AIOps的特点之一，但它还是非常具有挑战性的。企业在实现自动化之前，需要完成基础步骤的构建，包括准确的应用程序和基础架构拓扑图。
IT运营还需要进行监控和可观察性，以了解应用程序、服务和支持它们的基础架构的当前状态。此外，IT运营必须能够将事件与警报和帮助台票证相关联。
一旦完成了基础步骤，IT运营就可以根据检测到的事件进行自动化流程。这之后我们的IT团队才算实现了数字化转型。
关于数据
AIOps 2023报告中指出，数据质量仍然是IT运营的关注重点，这与去年进行的调查结果一致。最大的故障管理挑战是准确地映射应用程序和基础设施之间的拓扑结构。至于为什么数据质量和拓扑映射仍然是连续几年的关注点，这与整体IT运营环境的不断复杂化有关。
“这种复杂性在灵活性、敏捷性和冗余方面提供了很多好处，但确很难管理，而且准确映射它也很难。”
---OpsRamp的内容主管
Dennis Callaghan
微信号｜Trustfar300231
视频号｜银信科技300231
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