1、目录
数据库操作：删除数据库、修改数据库。
数据表操作：重命名表、删除表、指定位置增加一列数据、删除一列、重命名一列、更改数据类型、删除一行记录。
2、步骤
本节将通过实践操作，带领大家熟悉数据库的修改和删除操作。
在正式开始本实验内容之前，需要先下载相关代码。
该代码可以新建两个数据库，分别名为 test 和 mysql_shiyan ，并在 mysql_shiyan 数据库中建 4 个表（department，employee，project，table_1），然后向其中插入数据。
其中创建数据库和数据表语句可以在这里下载。
https://github.com/rongweihe/MoreThanCode/tree/master/mysql_shiyan
下载完成后，输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录：
#打开 MySQL 服务
sudo service mysql start
#使用 root 用户登录
mysql -u root
下载的 SQL5 目录下，有 1 个文件 MySQL_05_01.sql 。
注意：如果之前的 mysql_shiyan 还存在，可以先使用 drop database mysql_shiyan 删除。加载你下载的文件中的数据，假如你下载在 home 目录下，则需要在 MySQL 控制台中输入命令，完成实验准备：
source /home/MySQL_05_01.sql;
3、数据库操作
使用命令 SHOW DATABASES; 可以看到刚才运行 MySQL_05_01.sql 文件生成的两个数据库：
现在我们运行命令删除名为 test 的数据库：DROP DATABASE test;现在再次使用命令 SHOW DATABASES; 可以发现，test 数据库已经被成功删除：
关于修改数据库：目前 MySQL 没有提供修改数据库名称的方法，因为这曾导致一系列安全的问题。在老版本中 RENAME DATABASE 可以修改数据库名称，在后续的实验中，官方应该发现这条命令所带来的危险，所以在目前 MySQL 5.1.23 版本及以后中把这条命令移除了。
网上有人说如果是 MySQL 存储引擎是 MyISAM 的话，只要修改 DATA 目录下面的那个库名的文件夹的名字就可以修改了，这个我没有试过，大家可以试一下看看能不能修改。
事实上，数据库名几乎不会遇到必须修改的情况，如果你一定要这么做，比较安全的做法是重新建一个新库，然后将旧库中的数据转移到新库中，并且暂时不要删除旧的数据库，以防数据遗失。
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3.1 重命名表
重命名一张表的语句有多种形式，以下 3 种格式效果是一样的：
RENAME TABLE 原名 TO 新名字;
ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;
ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;
进入数据库 mysql_shiyan ：
use mysql_shiyan
使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2 ：
RENAME TABLE table_1 TO table_2;
3.2 删除表
删除一张表的语句，类似于刚才用过的删除数据库的语句，格式是这样的：
DROP TABLE 表名字;
比如我们把 table_2 表删除；
DROP TABLE table_2;
3.3 增加一列
对表结构的修改，会实际影响数据表的结构，有时候一些小的错误会造成不可挽回的后果，所以谨慎细心操作。在实际生产环境中，一定要得到上级领导的许可，否则不要轻易修改。
我们来看看，在表中增加一列的语句格式为：
ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;
ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;
现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这 6 个列，我们尝试加入 height (身高)一个列并指定 DEFAULT 约束：
ALTER TABLE employee ADD height INT(4) DEFAULT 170;
可以发现：新增加的列，被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置，则需要在语句的最后使用 AFTER 关键词 (“AFTER 列 1” 表示新增的列被放置在 “列 1” 的后面)。
提醒：语句中的 INT(4) 不是表示整数的字节数，而是表示该值的显示宽度，如果设置填充字符为 0，则 170 显示为 0170
比如我们新增一列 weight(体重) 放置在 age(年龄) 的后面：
ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULT 120 AFTER age;
上面的效果是把新增的列加在某位置的后面，如果想放在第一列的位置，则使用 FIRST 关键词，如语句：
ALTER TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT 11 FIRST;
效果如下：
3.4 删除一列
删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式很相似，只是把关键词 ADD 改为 DROP ，语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式：
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或：ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;
我们把刚才新增的 test 删除：
ALTER TABLE employee DROP test;
3.5 重命名一列
准确地说，重命名这条语句它是对一个列做修改(CHANGE) ：
ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;
注意：这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败。
当原列名和新列名相同的时候，指定新的数据类型或约束，就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是，修改数据类型可能会导致数据丢失，所以也需要慎重使用。
我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ，效果如下：
ALTER TABLE employee CHANGE height shengao INT(4) DEFAULT 170;
3.6 改变数据类型
要修改一列的数据类型，除了使用刚才的 CHANGE 语句外，还可以用这样的 MODIFY 语句：
ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;
这里需要十分以及特别提醒下，修改数据类型必须小心，因为这可能会导致你的数据丢失。
最好是在创建线上数据库之前，考虑好清楚数据的类型，可以创建一个临时数据库操作数据看看有没有达到预期，确认没有问题在创建线上数据库。在尝试修改数据类型之前，一定要慎重考虑操作可能带来的后果。
3.7 修改表中某个值
很多时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表，而是表中的某一个或几个数据，这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改：
UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;
比如说，最近小伟同学呢，由于工作业绩比较突出，公司给他涨工资了，那么要把 xiaowei 的 salary 改为 20000，就可以这样写：
UPDATE employee SET age=25 ,salary=20000 WHERE name='xiaowei';
注意：一定要有 WHERE 条件，否则会出现不想看到的后果
3.8 删除一行记录
删除表中的一行数据，也必须加上 WHERE 条件，否则整列的数据都会被删除。删除语句：
DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;
我们尝试把 xiaohong 的数据删除：
DELETE FROM employee WHERE name='xiaohong';
数据库里面已经没有了 xiaohong 了。1、目录
- 数据库操作：删除数据库、修改数据库。
- 数据表操作：重命名表、删除表、指定位置增加一列数据、删除一列、重命名一列、更改数据类型、删除一行记录。
