本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、综述推荐
5月30日，猿辅导推出旗舰型产品小猿学练机。
该学练机具备“3D 知识图谱”特色功能，这张图谱从点、线、面三个维度，将题目、题型、知识点、解析、视频精讲、知识点关系链路等进行重新拆解和链接。AI通过全场景、全学科、全题型甚至做题时长等全维度数据的智能分析，对孩子进行个人能力模型判断与评估，为每个孩子绘制出一张贯穿整个学习生涯的个人知识图谱，并依此以「学-练-测」螺旋式上升的学习路径、以练促学的探究式学习模式，为每一个孩子定制专属学习路径，实现真正的个性化学习辅助价值。
OriginTrail 的基于知识的人工智能框架现在旨在注入对人工智能解决方案的信任。Trace Labs - OriginTrail 核心开发人员宣布为提供 1.000.000 TRAC 代币赠款计划，以帮助推进 ChatDKG - 可信 AI 的开源框架打击错误信息。
由于互联网已经充斥着错误信息，人工智能可能会放大这个问题。AI 生成中出现幻觉或错误；没有确保人工智能系统中的信息来源；因难以查找和访问锁定在遗留系统中的数据和知识，数据和知识没有被用作基于人工智能的解决方案的贡献知识库，这些都是人工之类领域中叩待解决的问题。
OriginTrail 通过实现知识的可发现性、可验证性和信息来源，引领知识去中心化的发展。它的核心技术，即去中心化知识图谱 (DKG)，已经通过促进沃尔玛和家得宝等公司在国际贸易中的可信知识共享、确保瑞士铁路旅行的安全以及提高捐赠药品医疗保健供应链的透明度而证明了其价值。
DKG 是一个开源网络，汇集了两种技术——区块链和知识图谱。它创建了一个可信的知识基础，这对 AI 解决方案特别有用，因为它可以轻松地在 DKG 中搜索正确的知识、验证其来源并与之交互。
5月29日，网络安全创新企业宁静之盾正式发布了核心产品虎拨智能渗透测试系统。
宁静之盾自研的虎拨智能渗透测试系统，基于专家知识图谱与动态决策算法构建科学合理的自动化渗透测试模型，通过大数据分析引擎对捕获情报进行智能分析，以攻击者视角进行持续自动化的渗透测试，发现系统薄弱点和可被利用的渗透路径，获取对网络抗风险能力的全面掌控，有效提升防御水平。
本周推荐的是发表于AACL-IJCNLP 2022的一篇综述：A Decade of Knowledge Graphs in Natural Language Processing: A Survey，调研了507篇文章，对过去十年间自然语言处理领域知识图谱的相关研究进行了系统性的总结。作者来自慕尼黑工业大学、麦吉尔大学、伦敦国王学院等。
文章将自然语言处理领域的知识图谱研究划分为知识获取和知识应用两大类，其中知识获取涵盖知识抽取、知识集成、知识推理三大任务，知识应用包含自然语言理解和自然语言生成的不同子任务，具体划分如下图所示。
作者在6个学术库上搜集和确定出2012到2021年的507篇相关工作，对其时间、地点、任务、研究类型和贡献等进行统计分析，以期得到过去十年间自然语言处理领域知识图谱研究的主要脉络，并提出若干未来的研究方向。作者将其中的代表性工作总结在开源库中，感兴趣的读者可以关注：
更多链接
gBuilder正式开启公测
内容：崔舒媛、胡喆媛、代雪佩、薛冰聪
排版：王图图
诚邀您加入我们的gStore社区，我们将在群内解决使用问题，分享最新成果~
请在微信公众号图谱学苑发送“社区”入群~或扫码入群
欢迎关注北京大学王选计算机研究所数据管理实验室微信公众号“图谱学苑“
实验室官网：https://mod.wict.pku.edu.cn/
微信社区群：请回复“社区”获取
gStore官网：http://www.gstore.cn/
GitHub：https://github.com/pkumod/gStore
Gitee：https://gitee.com/PKUMOD/gStore
