金融大数据工程师
薪资：25-50K，14薪
职责描述：
参与打造业界领先的金融证券大数据平台
参与金融证券各业务线（股票，基金，期货，期权，债券等）的包括秒级行情数据在内的结构化数据与实时新闻等非结构化的金融大数据数据采集
参与金融数仓建模、大数据挖掘，人工智能算法探索等相关工作
参与金融大数据平台实时计算、离线计算架构搭建与开发
参与金融大数据平台业务监控，应急响应等日常维护，确保系统平台的稳定运行
深入研究金融大数据业务相关技术，持续优化金融级大数据服务
任职要求：
有比较扎实的计算机基础知识，开发能力和数据结构算法（掌握字符串处理，二叉树遍历，基本动态规划，回溯，贪心算法。AI算法非必须，但非常非常加分）能力，此为必选项【面试含3道左右算法，不符勿投】
有中大型互联网公司大数据开发经验，有实时数仓开发调优经验优先
至少熟悉oracle、sqlserver、MySQL，doris等主流数据库中的一种，熟练掌握SQL语法,并能对性能进行优化，有oracle，doris经验优先
至少熟练掌握Shell,Python,Java中的一种开发语言，熟练应用hive开窗函数
熟悉hadoop/MPP大数据生态相关技术及原理，至少能熟练运用hadoop,yarn,hive,Spark,Flink,flinkCDC,seatunnel,Hbase,kafka,flume,datax,Dolphinscheduler,streampark,Dinky,zookeeper,Atlas ,Druid,DataHub 等组件中的4种工具，并能够处理开发和生产中的问题，有大数据实时数仓建设，调度和运维调优经验优先，有flink-cdc同步oracle，SqlServer数据使用经验优先，大数据调度系统DolphinScheduler和flink实时数仓经验优先
【此为必选项，不符合勿投】至少熟练使用doris，flink-cdc，DolphinScheduler，yarn，hive，dinky中的2种以上技能及实时数仓建设经验，有调优flink集群与作业经验尤佳
有大型实时数据仓库项目经验、有数仓设计和数据治理经验优先
计算机、软件工程相关专业本科及以上学历，有证券从业资格证书优先
有高度的责任感、很强的学习和沟通能力，具有良好的团队合作精神
根据面试评估能力划分初中高级，根据技能栈划分不同的工作方向（离线/实时数仓开发，大数据平台搭建与维护，大数据算法挖掘）
简历投递地址：bigdata2@mail.compass.com.cn
