5月28日，国产大飞机C919全球商业首航顺利起飞，标志着我国民航商业运营国产大飞机正式“起步”。C919的正式商业首飞也使得中国航空工业翻开崭新篇章，大飞机上下游产业链也将迎来新发展。作为国家竞争力的重要支柱，航空运输业的高质量发展至关重要。《“十四五”民用航空发展规划》突出了智慧民航在“十四五”贯穿的主线作用，以数字科技引领创新驱动，同时，中国民航还将着力构建民航服务等六大体系，实施绿色低碳等六大重点工程。
数据作为数字时代的生产要素，是智慧民航建设的基础和关键。国双智慧航司解决方案产品是一款集成了数据处理、模型训练、模型评估与模型部署等功能的一站式机器学习开发平台。借助该系统，航企能够快速构建、优化和部署机器学习模型，为用户提供智能化的决策支持和服务。
QAR是数智化转型的起点
在航空公司领域，QAR是一种重要的记录飞机飞行参数的机载电子设备，可以连续记录长达600小时飞行的原始信息资料，同一时刻可采集数百个乃至上千个不同的飞行参数数据；其记录的数据涵盖了绝大部分的飞机飞行参数，如经纬度、高度、风速、风向迎角、耗油量、温度、气压等等。QAR数据已被各个航空公司或部门广泛应用于飞行过程仿真重现、飞行品质监控与改善、飞行技术评价、飞机维修维护、安全品质评估、油耗评测与节能技术的改进、事故因素调查等工作，并发挥了重要的作用。
基于国双智慧航司系统对算法模型从生产、运营到管理的全链条支持，QAR的高阶利用可以实现更高效、一体化的算法模型开发和人工智能的场景化落地。技术视角上对QAR数据分析主要包括探索性分析、统计分析、机器学习和深度学习，当下大部分的业务需求都能够通过统计分析来解决，但深度学习是QAR数据应用当下的技术热点。国双智慧航司系统提供（建模）任务、数据（源）、（训练后）模型、（模型发布后）API、（建模任务）模版库、用户和角色等的AI项目专属管理。
基于QAR的数据分析
把待分析训练的QAR数据上传到国双智慧航司系统，通过统计分析算子中的可视化图表，来观察QAR数据。如下便是算子运行后能观察到的无线电高度的走势、标准气压高度和修正后海平面高度的走势、无线电高度和垂直加速度分布和纵向负荷的数据总括。通过这些数据可以帮助飞行员了解到操作习惯以进行动作校正，确保飞行更加安全。
单图无线点高度走势
多图标准气压高度和修正后海平面高度的走势
无线电高度和垂直加速度分布
纵向负荷的数据总括
根据过往统计数据看，近6成的飞行事故都发生在飞机起飞、降落阶段，即起降“黑色11分钟”。因此，对起降阶段的数据分析则关乎着整个飞行过程的安全。进近阶段通常关注着陆襟翼、放起落架时机、减速板使用、下滑道偏离、航向道偏离、俯仰姿态、横滚姿态、下降率和近地警告九个飞行操作的维度进行评价。国双智慧航司系统能够快速监测着陆襟翼、放起落架时机、减速板使用，进而实现统计的告警分析。
采用了以下的假设业务度量指标：
着陆襟翼晚告警指标：进近阶段襟缝翼手柄位置出现非POS FULL的次数>0时，告警；
放起落架晚告警指标：进近阶段起落架位置出现!="DOWN"时，告警；
低高度使用减速板告警指标：进近阶段减速板角度>0时，告警；
在模型构建画布上，依次拖入数据（训练数据）和 一系列“过滤”算子，并根据业务度量指标，配置进近阶段（过滤算子）、放起落架晚（过滤算子）、襟翼到位晚（过滤算子）和低高度使用减速板（过滤算子）的参数，为了便于观察结果，我们通过散点图来可视化。具体参数配置如下：
可视化模型构建
飞行阶段配置
放起落架晚配置
襟翼到位晚配置
低高度使用减速板配置
监控指标输出配置
训练模型任务运行后，通过数据预览来验证配置。
以下展示了襟翼到位晚的度量结果：
襟翼到位晚的度量结果
根据以上模型结果，可以显示出国双智慧航司系统对QAR数据指标加工能力和可视化能力，为飞行员和数据分析员掌握飞行特征提供支持。
下一篇文章，将继续向大家介绍智慧航司系统在飞行节能方面的应用。
利用国双底座软件及平台级产品组合，可灵活实现针对航司企业关键数据的分析挖掘、及数据科学领域的场景化支持，相关的人工智能算法模型可实现敏捷的开发上线、以及高效的智能化应用落地，助力航司深度实现核心业务数智化转型。
