①Redis默认使用的是RDB模式，所以需要手动开启AOF模式！

十分简单！将no改为yes即可！

重启服务器！

发现新文件appendonly.aof！

②aof文件内容：
先进行一些添加的操作：

然后我们可以vim打开appendonly.aof文件看看里面是什么？

有木有发现，里面存储的就是我们先前操作的命令！

③修复aof文件：
1、如果有个坏蛋 将我们的aof文件给修改了，加了点乱七八糟的东西，我们该如何修复呢？如下图所示：

2、重启下Redis看看：发现重启失败！报错配置信息加载失败！

3、我们可以使用redis-check-aof文件来进行修复！

redis-check-aof --fix appendonly.aof  #修复appendonly.aof文件

返回修复成功！

4、我们再看看aof文件里面的内容！

5、细心的同学可能会发现虽然错误的内容少了，但是正确的也有一定的丢失！所以这个修复无法做到百分百修复！但是丢弃一小部分和丢失全部，傻子也知道选择哪个吧！哈哈啊！

6、再次重启试试！成功！

④AOF重写规则！
aof默认的就是文件的无限追加，文件会越来越大！在配置文件中可以设置文件的大小！

解释：

# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能 
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync，可能会丢失这1s的数据！ # appendfsync no # 不执行 sync，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快！

appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字
appendonly no # 默认是不开启aof模式的，默认是使用rdb方式持久化的，在大部分所有的情况下， rdb完全够用！

auto-aof-rewrite-percentage 100  #写入百分比
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  #写入的文件最大值是多少，一般在实际工作中我们会将其设置为5gb左右！

⑤优缺点!
优点：
1、每一次修改都同步，文件的完整性会更加好！
2、每秒同步一次，最多会丢失一秒的数据！
3、从不同步，效率最高的！

缺点：
1、相对于数据文件来说，aof远远大于 rdb，修复的速度也比 rdb慢！
2、Aof 运行效率也要比 rdb 慢，所以我们redis默认的配置就是rdb持久化！

⑥总结：以下来自伟大的网友总结！
1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3、只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化
4、同时开启两种持久化方式

在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。
5、性能建议

因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。