5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会 （FDTC）在上海前滩香格里拉大酒店成功举办。1场全体大会、6场平行论坛、2场闭门研讨会、8场会前技术培训，聚焦最新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾出席了会议。
26日的智能量化投研平行论坛，由星环科技、财联社、野尘科技、望眼科技联合主办，来自申万宏源证券、中信证券、嘉实基金、国泰君安证券、海通证券等的行业大咖齐聚于此，为大家带来了一场穿越量化技术奇点，突破智能投研边界，融合分布式量化技术、多模态引擎、大模型、图计算、事件驱动、卫星数据投研等前沿技术于一体的技术盛会，为量化交易插上曲速引擎的翅膀。论坛上，星环科技与望眼科技举行了卫星数据量化投研签约仪式。
财联社总编辑杨大泉出席智能量化投研平行论坛并致辞。杨大泉在致辞中表示，量化投资作为一种重要的投资策略，越来越受到投资者和研究者的关注，人工智能等技术的快速发展，更为量化投研领域的创新提供了强有力支撑，为投资者提供了丰富的投资格局。此次星环科技联合财联社星矿，共同发布的应用于智能量化投研的金融领域大语言数据和模型，为双方在人工智能新领域的合作进展储备了足够的数据要素资料，未来双方将借助大语言模型技术，进一步在金融垂直领域提供更加智能化、个性化的服务，助力金融行业数字化转型和升级。
申万宏源证券金融创新总部投资经理沈立分享了《量化投研在券商的实践与未来》。沈立表示，在当前的金融市场环境中，量化投研面临的主要挑战来自于市场的复杂性、竞争的激烈性、数据的海量性，为应对挑战需要从数据、算力、算法三个方向进行布局。申万宏源证券在量化自研、做市交易和量化FOF直投等方面积累了大量实践经验。未来随着量化投研门槛越来越高，对算力、软硬件投入比例、人才等的要求也会越来越高，企业亟需打造全业务链核心竞争力，包括投资+研究双轮驱动，同时需要精细化量化投研管理体系，加快布局策略指数产品线。
中信证券ESG首席分析师张若海发表了《ESG 基本面量化技术展望》主题演讲。ESG既是倡导社会效益的价值观，也是把握新时代责任投资逻辑的抓手。ESG投资强调企业对更广泛利益相关方的正向价值，核心基础设施是评级体系。ESG评级涉及到评级方法的构建、数据的采集、以及投资有效性的回测。在评级方法方面，中信证券通过深入中国国情的ESG政策研究和ESG数据研究，在指标选取、量化方法、权重设置等方面进行创新；在数据采集方面，综合运用另类数据、人工智能大模型，确保数据的广度和深度；在投资有效性方面，将ESG作为创新型的投资因子应用于实战。
星环科技首席图算法科学家吴海涛发表了《基于大模型的量化投研新范式》主题演讲。大模型的多模态涌现能力，是实现高质量泛化推理的基础，其关键在于思维链的提示训练范式设计。针对量化投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现Financial-Specific-LLM的训练，推出了金融行业量化投研大模型无涯Infinity。星环科技无涯整体不仅包括预训微调好的大模型，而是基于这种金融大模型能力，通过搭建事件驱动引擎和深度图计算，实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播，进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的量化投研新范式。
嘉实基金AI Lab副主任陈声利博士带来了《投资世界的“超算”——计算未来，赢在变化》主题演讲。陈博士认为，投资的本质是博弈。投资世界的博弈，是非完全信息下的博弈。仅有认知是不够的，必须超越大多数人的认知。在迈向强人工智能的道路上，超算时代悄然来临。投资的模型，是运行在数字化空间里面的超算。计算的是未来，赢就赢在变化。在投资的世界，更加注重模型的能力、数据的质量。未来的资产管理，或迈向人机大战。归根结底还是认知的博弈，思想是最大的护城河。
国泰君安证券智能量化交易负责人马辉发表了《基于高级语言开发FPGA的金融加速实践》主题演讲。量化交易全链路大致分为行情、策略和柜台系统三个环节。客户开发量化策略，券商建设低延时的行情和柜台系统。随着量化交易的深入发展，客户对全链路延时的要求越来越高。国泰君安证券与交易所、业内硬件厂商深度合作，利用高级语言开发FPGA，进行不同场景的金融加速实践，如蒙特卡洛期权定价、行情解码、风控数据库加速和网络镜像解析等，探索并论证了高级语言开发FPGA进行金融加速的可行性。
星环科技首席数据科学家张原野发表了《量化投研中的 Data-Centric MLOps 探索》主题演讲。张原野认为在量化投研的语境下，一套好的Framework最终目标是最小化数据的形变成本和信息交互成本，帮助用户构建富有弹性的数据管道，支持复杂业务模型开发。TransMatrix底层基于星环科技云原生操作系统TCOS和大数据基础平台TDH，核心层包含数据、事件、策略、撮合四大引擎，充分考虑了数据的温度和数据的弹性，并可支持用户定制化开发。
望眼科技联合创始人勾静分享了《天眼洞察 卫星大数据金融应用探索》。勾静表示卫星数据具有全覆盖、真实客观、时空连续性强、可追溯、及时等特点，在金融特别是量化领域的应用场景广泛，微观领域可以通过财务数据或者舆情数据，判断出现异常的风险；中观领域可以通过一个行业多个企业的分析，了解行业繁荣景气度的变化；宏观领域可以通过宏观形势分析，挖掘潜在价值洼地，捕捉变化风向标。比如借助卫星多波段数据，对金属、热能、人员工作情况进行多维度分析，评估开工情况，判断产量和工厂运营情况。
海通证券软件开发中心资深经理、投研平台负责人邹小军带来了《智能驱动投资，研究创造价值》主题演讲。邹小军表示市场对投顾投研的要求非常高，由于投研场景多、数据复杂，头部券商或者基金公司会从多个不同的供应商购买各种投研服务，有些服务是交叉重叠的，导致接口、标准等不一致，出现各种问题。同时研究数据碎片化，形成了大量的信息孤岛。而海通证券以数据为基础、科技为驱动、定价为核心，为集团内外提供包括研究数据中台、策略研究、行业研究、股票研究、债券研究、资产配置策略等在内的一体化的投研系统，实现了投研核心业务统一管理、自主可控。
野尘科技总经理孙强介绍了野尘科技量化数据产品。野尘科技的数据框架以上市公司经营情况为核心，从海量经济数据出发分析公司核心产品的景气度从而预测公司未来经营状况，拥有产业链图谱、深度行业分类、供应链图谱、概念主题图谱、事理图谱的产品矩阵。
