生活需要断舍离，数据同样需要！

志明与数据 2023-05-31

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转眼五月最后一天，写一篇随笔，结束这个忙碌的五月。

经常被问及：这个数据要不要入湖，那个数据要不要入仓？

其实，所问之数据，都可能是八辈子也用不上的数据，它们跟“垃圾数据”还不一样。“垃圾数据”至少还可能参与加工，然后生产出更多的“垃圾数据”。而它们，就是死躺在那里，随着系统或机房改造而搬来搬去。至于什么是“垃圾数据”，本篇不延伸。

在什么样的数据堆里，挖呀挖呀挖，

存什么样的脏数，踩什么样的坑🕳️

在小小的数据堆里，挖呀挖呀挖，

存少少的脏数，踩小小的坑🕳️

在大大的数据堆里，挖呀挖呀挖，

存多多的脏数，踩大大的坑🕳️

在特别大的数据堆里，挖呀挖呀挖，

存特别多的脏数，踩特别大的坑🕳️

讲真，在那些数据堆里，不论你怎么挖，也挖不出啥有效价值，只能把锄头给挖坏了。

它们有的是一个早已下线的古董系统留下的原始数据库，有的是不知道哪个系统留下的日志文件，总之它们现在对于他们来说，只能算是一堆历史遗留的二进制文件。

如果舍不得彻底销毁，可以买一些大点的移动硬盘存起来，贴上标签锁保险柜，但是别在现行的数据湖、数据仓库或其他存储引擎中占着茅坑不拉屎。

这时，我突然想到了一个词——“断舍离”。

生活可以断舍离，数据是不是也可以？

先说说啥是断舍离，网上搜到说，断舍离是出自整理收纳界推出的概念，即抛弃不必要的物品和思维模式，获得更简单、更轻松的生活方式。具体而言，断舍离包括三个方面：断，即停止购买过度的物品和服务；舍，是指把无用的物品和不必要的想法彻底丢掉；离则是抛弃冗余的物品和关系，只留下自己需要的最少量。断舍离的目的在于减少物品和思维的杂乱，让生活变得更简单、更安稳。

那换成数据呢？如在数据治理的语境下。

数据治理是指确保组织内的数据安全、可靠、完整、可访问和可用的过程。断舍离则是指过滤、清洗和精简组织中无用的、重复的或过时的信息和资源。将两者结合，可以强化数据治理的效果。

首先，通过断舍离去除组织中无用的、重复的或过时的信息和资源，可以减少数据存储和管理的工作量，同时缩短数据查询和处理的时间。减少不必要的数据也可以降低数据管理成本。

其次，断舍离也可以帮助清除数据质量问题，如数据冗余、不一致、缺失等。当组织中存在大量无效的或者冗余的数据时，数据治理工作会变得更困难。通过断舍离，我们能够减少这些问题，并且使处理数据变得更加容易。

总之，通过将数据治理和断舍离结合起来，可以帮助组织更有效地管理和利用数据，提高数据的质量和价值。

那我们可以怎么做呢？

在当前，我们面对海量的数据和信息时，需要学会分清重要的和不重要的，及时删除和清理不必要的数据，以保持自己的信息流畅和干净。这样可以提高工作效率，减少信息干扰，使自己更加专注和高效。

数据断舍离的方法包括：

1、定期清理：定期审核自己的数据和信息，把不必要的、重复的、过期的等删掉或整理好。

2、分类归档：把数据和信息按类别或主题分类整理好，方便查找和使用。

3、保持简洁：避免过多的重复信息，尽量保持简洁和精炼。

4、养成好习惯：养成及时整理和清理数据和信息的好习惯，减少无用的信息噪音。

5、学会评估价值：学会分辨数据和信息的价值，有针对性地筛选和保留重要的数据和信息。

写在最后

生活，需要通过断舍离的方式做减法，在数据从业过程中，一样也需要做减法，不要为了一些毫无价值的数据，去消耗存储成本，去消耗人力成本，去消耗管理成本，甚至针对这些数据去做无脑确权和认责。

断舍离，减与不减，你的数据，你做主。

学会断舍离，生活/工作才能更加轻松。

愿你像孩子一样简单快乐，预祝大家六一儿童节快乐！

——所有图片来自网络，所有言论谨代表个人。

大数据

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生活需要断舍离，数据同样需要！

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