数据质量闭环是什么？

数据质量闭环是指在数据管理过程中，不断对数据质量进行监控、评估、分析、改进和维护的循环过程。该过程包括以下四个环节：

1. 数据采集和存储环节：在这个环节中，需要规范数据采集和存储流程，保证数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

2. 数据清洗和加工环节：在这个环节中，需要对原始数据进行筛选、清洗、转换和整合，去除重复和错误数据，保证数据的质量和可用性。

3. 数据分析和应用环节：在这个环节中，需要对数据进行分析和挖掘，实现对数据的价值提升和应用，通过数据洞察发现商机。

4. 数据监控和反馈环节：在这个环节中，需要对数据质量进行监控和评估，并及时反馈数据质量问题和解决方案，不断改进数据质量闭环的各个环节，保证数据的高质量和可持续性。