全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）组织知识图谱相关评测竞赛，旨在提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。去年，CCKS 2022评测竞赛吸引了5362支队伍、近2.3万人参赛，共计52支队伍获得45.3万奖金，在工业界和学术界形成较高影响力。
今年，CCKS 2023设置了三个评测主题，6项评测任务。北京大学王选计算机研究所数据管理实验室联合北京大学重庆大数据研究院负责的任务6：基于图数据库的自定义图分析算法评测现开启报名。
欢迎大家踊跃报名参加，奖品丰厚!
评测背景
知识图谱本质是基于图的语义网络，图数据库以图模式存储管理数据，对于知识图谱数据存储具有得天独厚的优势。知识图谱查询、分析及推理是其支撑智能应用的关键核心技术，反映到图数据库上就是图查询与图分析。BFS和DFS是图数据库核心的算法，众多学者针对不同需求设计了一系列的图查询与图分析算法，如局部聚集系数、标签传播、单元最短路径及其不同变种。但传统的图数据库查询语言并未完全内置这些算法，如SPARQL，Gremlin等。因此，本次测评旨在将图查询和图分析经典算法进行实现并在图数据库中进行验证，对于检验算法有效性和实用性具有重要意义。
任务描述
时间安排
评测任务发布：5月8日
报名时间：5月24日 - 7月14日
数据集发布：5月30日
任务提交时间：5月30日 - 7月14日
公布结果：7月24日
CCKS会议日期（评测报告及颁奖）：8月24日-27日
评测奖励
第一名 奖金10000元、参赛奖牌及证书。
第二名 奖金5000元、参赛奖牌及证书。
第三名 奖金2500元、参赛奖牌及证书。
技术创新奖 奖金2500元。
报名方式
任务组织者
邹 磊（北京大学王选计算机研究所）
李文杰（北京大学重庆大数据研究院）
王 剑（北京大学重庆大数据研究院）
任务联系人：
李文杰 liwenjiehn@pku.edu.cn
您可以登录评测平台(http://contest.gstore.cn)，在首页查看比赛详细信息。或点击基于图数据库的自定义图分析算法评测比赛规则查看：
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该二维码2023.5.30日过期，过期后请登录评测系统首页-比赛规则查看入群方式
欢迎关注北京大学王选计算机研究所数据管理实验室微信公众号“图谱学苑“
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