报名开启 | CCKS 2023技术评测任务四“开放领域知识图谱问答”

全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）组织知识图谱相关评测竞赛，旨在提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。去年，CCKS 2022评测竞赛吸引了5362支队伍、近2.3万人参赛，共计52支队伍获得45.3万奖金，在工业界和学术界形成较高影响力。

今年，CCKS 2023设置了三个评测主题，6项评测任务。北京大学王选计算机研究所数据管理实验室组织的任务4：开放领域知识图谱问答评测现开启报名。

欢迎大家踊跃报名参加，奖品丰厚!

评测背景

在互联网软硬件相关技术飞速发展的今天，人们每天接触与制造的数据量日益上升，理解与应用这些数据所需的成本也随之增加。因此，如何高效而准确地处理海量异质数据成为了一个亟待解决的问题。知识图谱以结构化的“知识”来存储与表示海量数据，作为承载底层海量知识并支持上层智能应用的重要载体，它在智能时代中扮演了极其重要的角色。

然而，由于知识图谱高度结构化的特点，我们常常需要构建结构化查询语句（SPARQL等）来查找相关知识，这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此，在知识图谱上进行自然语言问答（KBQA）近年来成为了前者的热门应用之一。在学界，semantic parsing、IR等创新性方法与框架百花齐放；在业界，智能音箱、语音助手、智能问诊等应用也极大地拓宽了知识图谱自然语言问答的应用场景，进一步加强了对高效、准确、易用、安全、可解释的KBQA系统的需求。

面对这一需求，我们提出了中文知识图谱问答这一评测任务，期待参赛者们可以提出创新性的KBQA系统，同时处理“专而深”的特定领域和“广而浅”的开放领域知识图谱，对用户提出的复杂多样的自然语言问题给出准确答案。同时，我们更希望此次评测可以为KBQA的下一步研究和落地提供一些理论及实践层面的启发。

任务描述

本任务属于开放领域的中文知识图谱自然语言问答任务，简称CKBQA （Chinese Knowledge Base Question Answering）。即输入一句中文问题，问答系统从给定知识库中选择若干实体或属性值作为该问题的答案。问题均为客观事实型，不包含主观因素。理解并回答问题的过程中可能需要进行实体识别、关系抽取、语义解析等子任务。这些任务的训练可以使用额外的公开的语料资源，但是最终的答案必须来自给定的知识库。

为了鼓励参赛选手的创新性，本次评测任务特设技术创新奖。同时，本次评测也欢迎选手利用大语言模型来解决问题。

时间安排

报名时间：5月1日 - 7月22日

初赛阶段：5月1日 - 7月22日

复赛阶段：7月22日 - 7月28日

评测论文提交：8月11日

CCKS会议日期（评测报告及颁奖）：8月24日-27日

评测奖励

第一名 人民币10000元，1名，

第二名 人民币5000元，1名，

第三名 人民币2500元，1名，

技术创新奖：人民币2500元，1名，

同时获奖队伍将获授精美参赛奖牌、证书。

本次赛事鼓励获奖选手提交评测论文交流技术方案，其中录用的英文论文会被Springer收录论文集并EI检索。

报名方式

访问阿里天池平台报名（或点击文末阅读原文）：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532100/introduction?spm=a2c22.12281957.0.0.4c885d9btHLmf4

平台将开放本次比赛的组队报名、登录比赛官网，完成个人信息注册，即可报名参赛；选手可以单人参赛，也可以组队参赛。组队参赛的每个团队2-3人，每位选手只能加入一支队伍；

选手需确保报名信息准确有效，组委会有权取消不符合条件队伍的参赛资格及奖励；

选手报名、组队变更等操作截止时间为7月22日23：59：59；各队伍（包括队长及全体队伍成员）需要在7月22日23：59：59前完成实名认证（认证入口：天池官网-右上角个人中心-认证-支付宝实名认证），未完成认证的参赛团队将无法进行后续的比赛；

任务组织者

任务联系人：

林殷年  linyinnian@pku.edu.cn

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