预测2023年，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币

东北证券指出，向量数据库给AI插上腾飞的翅膀，预测到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。

向量数据库是一种专门用于存储和查询高维向量数据的数据库系统，被广泛用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，以便于对大规模向量数据进行高效存储、索引和查询。

招商证券刘玉萍等人在5月7日研报中指出，随着ChatGPT的问世和AIGC的快速发展，数据源的质量和数量往往与大模型训练效果高度相关，数据成为AIGC应用产品的核心竞争壁垒之一。向量数据库或迎重要发展机遇。

广发证券计算机团队表示，在过去AI模型训练的数据量较小、数据类型单一的情况下，向量数据库可应用的场景较小。自2017年Transformer模型推出后，各科技厂商开始大语言模型的探索，对于向量数据库的需求才开始形成规模。未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。

据财联社不完全统计，涉及向量数据库的上市公司包括大华股份、云创数据、中国软件、东软集团、每日互动、星环科技和美亚柏科等。

• 星环科技自研向量数据库Transwarp Hippo，能够高效地解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。

• 美亚柏科掌握针对向量数据的提取、优化、检索等计算技术，并已将相关技术应用于公司“慧视”视图中台等相关产品。

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