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DataStax 推出 GPT 模式转换器,行业首创 AI 技术简化数据管道

原创 通讯员 2023-06-15
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SANTA CLARA, Calif,2023 年 6 月 14 日——DataStax今天在其Astra Streaming云服务中宣布了一种新的基于 GPT 的模式转换器 ,该转换器使用生成人工智能在企业内具有不同数据结构的系统之间高效准确地传输数据。作为行业首创,新的 Astra Streaming GPT Schema Translator 自动生成“模式映射”,这是构建和维护事件流管道时传统上困难且耗时的过程。


DataStax Astra Streaming 是一种基于Apache Pulsar构建的高级、完全托管的消息传递和事件流服务 它使公司能够大规模地流式传输实时数据,从世界任何地方的任何云交付具有大吞吐量、低延迟和弹性可扩展性的应用程序。它是 DataStax 实时 AI 平台的核心组件,使公司能够调动所有动态数据以跨应用程序和 AI 系统使用。这些数据可帮助企业适应动态市场,并在最佳时间根据最相关的数据做出更快、更准确的决策。

模式映射支持多个系统和数据源之间的数据集成和互操作性——这是任何流数据管道的基本要素。数据映射必须通过一个复杂、乏味且容易出错的过程手动完成——这是数据工程师的常规问题。借助新的 DataStax GPT Schema Translator,映射的繁重工作从开发人员转移到平台,为开发人员提供时间和空间,让他们专注于项目中更具影响力的组件。

“组织仍在确定新的人工智能技术(如 GPT)将在其日常业务功能中发挥的作用,我们很自豪能够率先将这项新技术集成到我们的产品中,以显着减少开发时间和支持成本,”DataStax 流媒体总经理 Chris Latimer 说。“在 DataStax,我们不断创新以开发有影响力的集成和功能,例如新的 GPT Schema Translator,以支持我们的用户并保持我们的竞争优势。我们正在试验新技术来解决已知的痛点,帮助提高开发人员的工作效率,并在 AI 的帮助下提高业务效率。”

作为 DataStax Astra 的一部分,新的 GPT Translator 立即可用,无需额外费用。最初,此功能将 Astra Streaming 中的事件数据连接到 Astra DB  ,以简化流媒体管道和数据集成过程,未来还会有进一步的连接。

在此处(https://www.datastax.com/blog/streaming-real-time-data-pipelines-using-generative-ai详细了解 DataStax GPT Schema Translator 如何帮助构建和维护流媒体管道 

GPT Schema Translator 可供所有 Astra Streaming 客户使用。在这里(https://www.datastax.com/products/astra-streaming免费试用 Astra Streaming  

关于 DataStax

DataStax 是一家实时人工智能公司。借助 DataStax,任何企业都可以移动实时数据,并在任何云上以无限的规模快速构建智能、高增长的应用程序。DataStax 提供 基于 Apache Cassandra 构建的 Astra DB云数据库和基于 Apache Pulsar 构建的Astra Streaming事件流技术。包括 Verizon、奥迪、ESL Gaming 等在内的数百家全球领先企业依靠 DataStax 释放实时数据的力量,赢得新市场并改变行业。


文章来源:https://www.datanami.com/this-just-in/datastax-1st-to-tap-generative-ai-to-streamline-data-pipelines/

最后修改时间:2023-06-15 11:41:05
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