星臾计划第五期 | 优秀实习生访谈合集请查收！

听听 TA 怎么说

最开始是研一做了一段时间的炼丹相关工作，感觉还是做工程更快乐，正巧某知名机器学习的学长转去做数据库，而我本科的时候也在某厂数据库组实习过，觉得做数据库还是挺有意思的，所以就联系学长投递简历了。面试体验很好，过程中没有八股，基本围绕简历展开，胡津铭的启发式面试体验拉满，被面也能够学到很多东西，很快拿到 offer 之后就顺理成章的入职了。

入职之后我做的是一个 Join 优化相关的内容，这是一个比较大的项目而且也比较有意思，后面了解了一下，周围的实习生他们的需求也都是比较有意思的。实现过程中也碰到了比较多的性能和预期不符的问题，经过导师的指导加上各种尝试，也都能够顺利解决，性能优化涉及的部分包括硬件、操作系统、语言层面，做的过程中对 dbms 的理解有了很大的提升，甚至感觉对卡常也有了新的理解。后面又做了更加有难度的分布式多表 Join，可以说实习期间基本上是把 Join 相关的都做了一下。

在 DolphinDB 实习这段时间，我个人的数据库水平有了很大的提升，并且做的东西都落地给客户使用了。虽然我有多段实习，但是后续面试发现其实大多数面试官还是对我在 DolphinDB 的相关工作更感兴趣的。除了技术提升以外，在和导师以及同事们的日常沟通中，我在视野上也有很多提升，个人觉得这个方面的提升可能比技术提升更有价值也更难得，能够以 high level 的视角看待系统设计乃至整个行业，其实更能帮助从业人员少走弯路，做出相对更好的选择，特别是应届生正是高频率面临选择的时候，如果有机会，我非常建议你来 DolphinDB 体验一番。

“踏踏实实做事，认认真真做人”

来到 DolphinDB 实习可以说是一个非常有价值的决定，在这几个月的实习中，我终于走出了 java 的舒适圈，现在已经看习惯了 c++并且在极短的时间内上手，手速偶尔也能够爆表到 leetcode 周赛国服前50；另一方面，这段经历拓宽了我的 DB 的视野，同时补全了作为纯系统人对 AI 板块的空白；最后，也是最重要的，结识了许多良师益友，让我受益匪浅。

回想最初选择 DolphinDB 的理由，首先就是在十二月底的时间几乎所有公司都没有开放实习生入口，不过 DolphinDB 是全年任意时间接受日常实习，而且非常迅速，一周时间就拿到了实习生 offer；其次，早上9点到下午6点的工作时间很规律，作为在校生，可以更好地平衡工作和学习。现在再谈推荐来 DolphinDB 的理由，我想还要加上项目贴合实际，可以看到自己写的东西及时的被用于生产之后带来的效果，这是一件非常有成就感的事情，以前没有实习过的同学也不用特别担心，做的事情是循序渐进的，可以从在学校培养的基本能力逐渐往工程上靠，比如 research 能力逐渐的演化为工程能力。

如果你现在感觉实验室或者学校的事情太过于无聊，又或在人生的十字路口迷茫且徘徊，亦或是因为学了某个课程做完某个项目对技术跃跃欲试心怀热情，我都推荐你来 DolphinDB 经历一番。如果你即将开启实习生活，那么我会建议，将心中的期待放平，认真对待，从小事做起，把事情做好；向环境学习，多听多学多问；积极融入，调整心态，要走出学校那种比较单一的价值评价体系，让自己少一些功利心，多一点责任心。

“Impossible = I'm possible”

选择 DolphinDB 一方面是有了解过公司，个人感觉整体发展前景比较好，另一方面在和面试官沟通明确岗位内容后，比较匹配自己在统计与金融两方面的优势，能够获得更多提高。

在实习过程中，我做的工作主要有几个方向，一是客户支持，为客户答疑解惑，帮助客户解答 DolphinDB 脚本的相关问题；二是数据分析项目，参与持仓指标监控的 demo、191因子测试等工作；三是文档撰写，参与交易日历项目，及交易日历教程的前期文档撰写；最后也是最有挑战的是作为产品经理，推动 DolphinDB 的 SQL 标准化，搭建客户与研发的桥梁，统筹安排各问题与功能的排期，保证能稳定实现客户的需求。

对于正在或将要实习的同学们，我认为首要任务是学习，例如对于 DolphinDB 的学习，不能以应付任务为目的，需要在解决问题的基础上，主动学习。比如我作为数据分析组的一员，就需要持续学习 DolphinDB 脚本、Python API 以及其他数据库包括 Mysql、Oracle 等，以加强自己数据分析能力。

“用有限的青春去拼搏”

因为有朋友在 DolphinDB 实习，经常能通过他了解到公司的工作氛围、发展前景等情况，对公司的印象很好，所以也逐渐有了想来 DolphinDB 实习的想法。

在这几个月的实习中，我接触了许多工作，同时也获得了丰富的经验。在实习初期，我的主要任务是按照培养计划进行学习以及处理一些较零散的工作，过程中我深入了解了许多与数据库相关的知识，并将其与具体的应用场景相结合，通过各种 POC 测试加深了对 DolphinDB 和业务的理解。随着基础知识的掌握，我开始负责较为系统完整的工作，例如，我学习掌握了 Airflow 的使用，实现了金融 POC 标准测试方案的自动化，并结合监控工具 Prometheus 和 Grafana 对测试结果进行可视化监控，掌握了从测试到结果监控的 POC 测试全流程。最后，在完成这些项目的过程中，我提高了自我学习的能力，并形成了分析问题、分解问题、规划问题以及阶段性总结的能力。

对于即将开始实习的同学，我结合自己实习前期的问题给大家一些小建议，一定要养成问题总结和积累的习惯，在处理问题和学习过程中，将其沉淀为自己的知识积累，并再次通过更多的实践进行巩固，真正化为己用，再就是多和导师以及同事沟通交流，大家都会很热情地提供帮助。