PolarDB MySQL之分区表

分区表是将一个大的逻辑表，按照分区规则分割成多个小的物理表， 大的逻辑表为分区表，小的物理表为分区，每一个分区在存储引擎上独立组织管理数据和索引。分区规则主要包括RANGE、LIST、HASH三种，您需要指定分区键， 根据分区键字段的值按照这三种规则把数据划分到不同的分区。PolarDB还支持创建混合分区，可以将每个分区放在不同的存储引擎上。Orders表做二级分区的示意图如下：

优势

• 丰富的分区类型及组合。
  • 支持主键和分区键解耦（UNIQUE CHECK IGNORE），性能空间提升的同时，使得普通表转分区表更加便捷。
  • 支持RANGE、LIST、HASH和LIST DEFAULT HASH分区及其分区的任意组合，使得分区表具有更加灵活的数据分治能力。
  • 支持INTEVAL RANGE分区，让分区运维自动化更加简单高效。
  • 支持INNODB和OSS混合分区，助力您的业务降本增效。
  • 支持在不同分区下创建不同的索引（Partial index）及全局二级索引（Global Secondary Index），更好的满足基于分区的HTAP交易和查询负载对表索引的不同要求。
• 提升性能。
  • 分区剪枝（Partition Pruning）：在查询数据时，优化器会根据查询条件和分区元数据自动过滤不符合条件的分区，减少数据扫描，PolarDB还支持分区动态剪枝（Partition Dynamic Pruning）功能，帮助您提升查询效率。
  • 分区连接（PartitionWise Joins）：在连接分区时，根据分区条件将分区表打散成分区与分区之间的连接，过滤不符合条件的分区之间的连接，把连接的数据控制在最小范围内，提高查询效率。
  • 统计信息管理：相比普通表，以分区粒度进行的信息统计和管理，更加精确和灵活，从而支持选择更优的查询计划。
  • 支持并行查询加速，为基于分区的大表方案提供成倍性能提升。
• 加强数据管理能力。
  • 索引创建、删除和重建：以分区为单位进行索引的创建、删除和重建。
  • 备份和恢复： 以分区粒度进行数据备份和恢复。
• 降低成本。

  分区可以根据数据重要性、数据存储性能、数据存储可靠性和数据存储形式多种维度进行存储。

功能优化和性能增强