MATLAB代码：计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂日前鲁棒优化调度
关键词：虚拟电厂 微网调度 鲁棒调度 源荷不确定性 日前经济调度
参考文档：《含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策略_杨甲甲》参考其鲁棒模型的化简求解部分，即附录中的鲁棒问题化简求解的全过程；
《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》参考燃气轮机、储能部分模型
仿真平台：MATLAB+CPLEX
主要内容：代码主要做的是一个虚拟电厂或者微网单元的日前鲁棒经济调度的模型，考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性，采用鲁棒优化法处理不确定性变量，构建了虚拟电厂鲁棒优化调度模型。
具体来看，不确定性考虑的是目标函数以及约束条件中均含有不确定变量，设置鲁棒系数可以调节多重不确定结果，化简的过程也很清晰，程序实现效果良好
程序一是一个基于鲁棒优化的虚拟电厂日前经济调度模型。该程序主要用于对虚拟电厂的日前经济调度进行优化，以实现最佳的能源调度和经济效益。
YID:67100664382629276
程序的主要功能是通过优化算法，确定虚拟电厂在每个时间段的燃气轮机出力、购电量、售电量、储能充放电功率等参数，以实现在满足负荷需求和市场电价的情况下，最大化经济效益。
该程序应用在能源领域，主要解决虚拟电厂的日前经济调度问题。通过对燃气轮机、储能设备和市场电价等参数进行优化，实现电力系统的经济运行和能源的高效利用。
程序的主要内容包括定义各种参数和变量，设置约束条件，计算目标函数，以及对结果进行展示和分析。涉及到的知识点包括优化算法、电力系统调度、储能技术等。
具体而言，程序一中的变量包括市场购电电价、市场售电电价、燃气轮机参数、储能参数、其他输入参数等。约束条件包括燃气轮机出力约束、购售电量约束、储能约束、功率平衡约束等。目标函数包括购售电费用、燃气轮机费用、鲁棒成本等。
程序的运行流程如下：
初始化程序，清除之前的变量和图形。
定义各种参数和变量。
设置约束条件，包括燃气轮机出力约束、购售电量约束、储能约束、功率平衡约束等。
定义目标函数，包括购售电费用、燃气轮机费用、鲁棒成本等。
运行优化算法，求解最优解。
读取结果数值，包括购电量、售电量、储能充放电功率等。
展示结果，包括各机组出力结果和储能分时电价调度结果。
程序二和程序三与程序一类似，都是基于鲁棒优化的虚拟电厂日前经济调度模型，但是在约束条件和目标函数中加入了负荷和光伏的不确定性。程序二考虑了负荷的不确定性，程序三考虑了负荷和光伏的不确定性。这样可以更加准确地模拟实际情况，提高调度的鲁棒性和经济效益。
以上是对给出的程序一、程序二和程序三的详细分析。这些程序主要用于虚拟电厂的日前经济调度优化，涉及到的知识点包括优化算法、电力系统调度、储能技术等。希望对你有帮助
