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Databricks 发布 Lakehouse Apps 并提供 AI 模型共享

原创 通讯员 2023-06-21
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旧金山,2023 年 6 月 20 日——Databricks今天推出了 Lakehouse Apps,这是开发人员为 Databricks 构建本机安全应用程序的一种新方法。Lakehouse Apps 将使超过 10,000 名 Databricks 客户能够释放他们在 Lakehouse 中的数据的价值。客户将可以轻松访问各种功能强大的应用程序,这些应用程序完全在他们的 Lakehouse 实例中运行,使用他们的数据,具有 Databricks 的完整安全和治理功能。


该公司还向 Databricks Marketplace(唯一的数据、AI 和应用程序市场)引入了新的数据共享提供商和 AI 模型共享功能,并宣布 Databricks Marketplace 将在Data + AI 峰会上全面上市

“通过 Lakehouse Apps,软件供应商可以在 lakehouse 内提供他们丰富、安全的应用程序,这对 Databricks 客户和软件供应商来说都是令人兴奋的,大大减少了应用程序接触新客户的摩擦,”Matei Zaharia,联合创始人和Databricks 首席技术官。“此外,Databricks Marketplace 的扩展涵盖了 AI 模型和应用程序,满足了当今商业世界的关键需求,因为企业之间的协作正在超越单纯的数据集交换,以保护联合数据的计算和 AI 建模。”

Lakehouse 应用程序简化了对数据和人工智能的访问

数据和 AI 应用程序属于增长最快的软件类别,生成 AI 和大型语言模型 (LLM) 的增长加速了这一趋势。对于客户而言,Lakehouse Apps 将是运行应用程序的最安全方式,这些应用程序可以释放 Lakehouse 中数据的全部价值,利用 Databricks 原生服务,并使用新功能扩展 Databricks。Lakehouse Apps 将使用户能够安全、轻松地访问各种创新的新应用程序,并减少采用、集成和管理数据和 AI 应用程序的时间和精力。

Lakehouse 应用程序为开发人员提供毫不妥协的安全性

为了将下一代创新应用交到用户手中,软件供应商必须扫清安全访问客户数据的重大障碍,与客户的安全和治理解决方案集成,并在客户数据附近高效运行。为了确保企业采用,许多开发人员采用了以下两种方法之一:限制其应用程序的功能并使用 SQL 或数据平台供应商的专有代码重建其应用程序的重要部分;或者构建客户必须自行安装和操作的产品版本,这些版本很脆弱且难以扩展。

Lakehouse Apps 通过原生、安全、不妥协的解决方案帮助开发人员克服这一困境。通过直接在客户的 Databricks 实例上运行,这些应用程序可以轻松、安全地与客户的数据集成、使用和扩展 Databricks 服务,并使用户能够与单点登录体验进行交互 — 所有这些都无需数据离开客户的实例Lakehouse Apps 继承了与 Databricks 相同的安全、隐私和合规控制。开发人员可以使用他们选择的任何技术和语言来构建应用程序,而不仅限于专有框架。

通过在 Databricks Marketplace 中列出他们的 Lakehouse 应用程序,开发人员还可以从更轻松的分发中受益,使客户能够快速发现和部署他们的软件。

Lakehouse Apps 的早期开发合作伙伴包括 Retool、Posit、Kumo.ai 和 Lamini:

  • Retool 使客户能够在其数据的支持下快速构建和部署内部应用程序。开发人员可以使用表格和表单等拖放构建块来组装 UI,并使用 SQL 和 JavaScript 编写查询来与数据交互。
  • Posit 是一家开源数据科学公司,为数据专业人员提供代码优先数据科学的尖端工具。
  • Kumo.ai 是一个人工智能驱动的平台,用于解决业务中的预测问题。它的平台通过使用图形神经网络直接处理关系数据,图形神经网络是一类用于处理可以表示为一系列图形的数据的人工智能系统。
  • Lamini 是一个 LLM 平台,供每个开发人员构建定制的私有模型:比任何通用 LLM 更容易、更快且性能更好。

新的AI模型共享能力和数据提供商

Databricks 还将在 Databricks Marketplace 中提供 AI 模型共享,使数据消费者和提供者能够发现 AI 模型并从中获利,并将 AI 集成到他们所有的数据解决方案中。通过 AI 模型共享,Databricks 客户将能够访问一流的模型,这些模型可以快速、安全地应用于他们的数据之上。Databricks 本身将在常见用例(例如指令跟踪和文本摘要)中策划和发布开源模型,并优化这些模型在 Databricks 上的调整或部署。

Databricks Marketplace 还欢迎新的数据提供商,包括标准普尔全球、益百利、伦敦证券交易所集团、纳斯达克、Corelogic 和 YipitData 等金融服务领导者;Datavant 和 IQVIA 等医疗保健创新者;地理空间领导者,如 Divirod、Accuweather 和 Safegraph;LiveRamp 等数据协作公司;LexisNexis 和 ZoomInfo 等商业信息服务公司。

可用性

Databricks Marketplace 将于 2023 年 6 月 28 日全面上市,结束公共预览版Databricks Marketplace 中的 Lakehouse Apps 和 AI 模型共享预计将在明年预览。


关于Databricks

Databricks 是一家数据和人工智能公司。全球超过 10,000 家组织——包括康卡斯特、康泰纳仕和超过 50% 的财富 500 强——依靠 Databricks Lakehouse 平台来统一他们的数据、分析和人工智能。Databricks 总部位于旧金山,在全球设有办事处。Databricks 由 Delta Lake、Apache Spark™ 和 MLflow 的原始创建者创立,其使命是帮助数据团队解决世界上最棘手的问题。要了解更多信息,请在 Twitter、LinkedIn 和 Facebook 上关注 Databricks。


文章来源:https://www.datanami.com/this-just-in/databricks-announces-lakehouse-apps-and-expands-its-marketplace-with-ai-models-and-new-data-providers/



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