2003年，淘宝网成立之初，采用经典的LAMP架构（Linux-Apache-MySQL-PHP）。随着用户量迅速增长，单机MySQL数据库很快便无法满足数据存储需求。之后，淘宝网进行了架构升级，数据库改用Oracle。随着用户量的继续快速增长，Oracle数据库也开始成批的增加，即使这样，仍然无法满足业务对数据库扩展性的诉求。因此，阿里巴巴内部在2009年时发起了著名的去IOE运动，PolarDB-X也开启了自己的演进之路。
整个技术架构的发展，可分为四个阶段：
TDDL
去IOE的关键一环是实现对Oracle的替换。当时淘宝的业务体量已很难用成熟的技术产品支撑，为了避免以后出现技术瓶颈，技术的自力更生和自主可控成为一个核心诉求。一方面，随着x86技术日趋成熟，稳定性与小型机的差距不断缩小，另一方面，MySQL采用轻量化线程模型并具备高并发的支持能力，其生态逐步完善，因此新方案采用了基于Sharding技术+开源MySQL的分布式架构（TDDL+ AliSQL ），这代产品的特征是以解决扩展性为目标、面向系统架构使用，尚不具备产品化能力。
DRDS
随着TDDL时代架构的逐渐成熟，2014年开始，基于阿里云，数据库的发展走上了云数据库之路。作为分库分表技术的开创者，我们推出了DRDS+RDS的分布式云数据库服务。这代产品的特征是采用Share-Nothing架构，以解决存储扩展性为出发点，提供面向用户的产品化交付能力。
PolarDB-X 1.0
针对分库分表使用中的痛点，我们不断进行产品能力迭代，陆续支持了分布式事务、全局二级索引、异步DDL等内核特性，持续改进SQL兼容性，实现子查询展开、Join下推等复杂优化，并开发了平滑扩容、一致性备份恢复、SQL闪回、SQL审计等运维能力。这期间，我们不断扩展 Sharding 技术的能力边界，探寻它的能力上限。这个探索的过程，一方面使我们的计算层能力更加稳定、丰富和标准化，另一方面也促使着DRDS从中间件到分布式数据库的蜕变。2019年PolarDB-X全新产品线发布，成为一个新的里程碑。
PolarDB-X 2.0
2018年开始，我们逐渐触碰到了计算层的能力边界，比如无法提供RR隔离级别的事务能力、计算下推受限于SQL表达能力、数据查询的传输效率低下、多副本的线性一致性不可控等，这些问题像一个无法穿透的屏障，但我们能看到屏障的对面是什么，能看到所有障碍都指向了同一个方向：计算层需要与存储层深度融合。
庆幸的是，我们的AliSQL分支从诞生起就没有停止前进的步伐。通过集团业务多年的技术锤炼，基于AliSQL演化而来的X-DB数据库（包括X-Paxos协议库、X-Engine存储引擎等），在三副本、低成本存储等技术有了非常好的沉淀。
与此同时，基于云原生架构理念的PolarDB，通过引入RDMA网络优化存储计算分离架构，实现了一写多读的能力，并提供资源池化，降低用户成本；具备优化并提供秒级备份恢复、秒级弹性等能力，成为公有云增速最快的数据库产品。
基于这些技术探索和沉淀，我们开始思考基于云架构的分布式数据库应该是什么样的形态。
从用户角度来看，需要满足用户使用云的一些期望，比如用户的数据库数据永远不会丢，即使主机异常宕机，这里需要有数据强一致以及高可用容灾等能力；比如随着移动互联网和IoT的普及，数据层面会有爆炸式的增长，以及疫情之后有更多的企业会关注IT成本，因此高性能、低成本和可扩展的计算和存储能力也成为普适性诉求；另外，按查询付费的弹性能力，也是市场的一个诉求。
因此，下一代的分布式数据库需要具备：金融级高可用和容灾、水平扩展、低成本存储、按需弹性、透明分布式、HTAP混合负载、融合新硬件等特性。
2021年，我们完成原DRDS SQL引擎和X-DB数据库存储技术的融合，并结合PolarDB的云原生特性，承上启下推出了新一代的云原生分布式数据库，就此开启了PolarDB-X 2.0时代。该时代的产品专注解决单机解决不好的分布式扩展性问题，满足分布式数据一致性要求，并支持从单机到分布式的平滑演进，利用云原生技术的优势提供低成本和弹性能力，在交付上具备线上公有云、线下专有云、轻量化等全形态输出。2003年，淘宝网成立之初，采用经典的LAMP架构（Linux-Apache-MySQL-PHP）。随着用户量迅速增长，单机MySQL数据库很快便无法满足数据存储需求。之后，淘宝网进行了架构升级，数据库改用Oracle。随着用户量的继续快速增长，Oracle数据库也开始成批的增加，即使这样，仍然无法满足业务对数据库扩展性的诉求。因此，阿里巴巴内部在2009年时发起了著名的去IOE运动，PolarDB-X也开启了自己的演进之路。
TDDL
去IOE的关键一环是实现对Oracle的替换。当时淘宝的业务体量已很难用成熟的技术产品支撑，为了避免以后出现技术瓶颈，技术的自力更生和自主可控成为一个核心诉求。一方面，随着x86技术日趋成熟，稳定性与小型机的差距不断缩小，另一方面，MySQL采用轻量化线程模型并具备高并发的支持能力，其生态逐步完善，因此新方案采用了基于Sharding技术+开源MySQL的分布式架构（TDDL+ AliSQL ），这代产品的特征是以解决扩展性为目标、面向系统架构使用，尚不具备产品化能力。
DRDS
随着TDDL时代架构的逐渐成熟，2014年开始，基于阿里云，数据库的发展走上了云数据库之路。作为分库分表技术的开创者，我们推出了DRDS+RDS的分布式云数据库服务。这代产品的特征是采用Share-Nothing架构，以解决存储扩展性为出发点，提供面向用户的产品化交付能力。
PolarDB-X 1.0
针对分库分表使用中的痛点，我们不断进行产品能力迭代，陆续支持了分布式事务、全局二级索引、异步DDL等内核特性，持续改进SQL兼容性，实现子查询展开、Join下推等复杂优化，并开发了平滑扩容、一致性备份恢复、SQL闪回、SQL审计等运维能力。这期间，我们不断扩展 Sharding 技术的能力边界，探寻它的能力上限。这个探索的过程，一方面使我们的计算层能力更加稳定、丰富和标准化，另一方面也促使着DRDS从中间件到分布式数据库的蜕变。2019年PolarDB-X全新产品线发布，成为一个新的里程碑。
PolarDB-X 2.0
2018年开始，我们逐渐触碰到了计算层的能力边界，比如无法提供RR隔离级别的事务能力、计算下推受限于SQL表达能力、数据查询的传输效率低下、多副本的线性一致性不可控等，这些问题像一个无法穿透的屏障，但我们能看到屏障的对面是什么，能看到所有障碍都指向了同一个方向：计算层需要与存储层深度融合。
庆幸的是，我们的AliSQL分支从诞生起就没有停止前进的步伐。通过集团业务多年的技术锤炼，基于AliSQL演化而来的X-DB数据库（包括X-Paxos协议库、X-Engine存储引擎等），在三副本、低成本存储等技术有了非常好的沉淀。
与此同时，基于云原生架构理念的PolarDB，通过引入RDMA网络优化存储计算分离架构，实现了一写多读的能力，并提供资源池化，降低用户成本；具备优化并提供秒级备份恢复、秒级弹性等能力，成为公有云增速最快的数据库产品。
基于这些技术探索和沉淀，我们开始思考基于云架构的分布式数据库应该是什么样的形态。
从用户角度来看，需要满足用户使用云的一些期望，比如用户的数据库数据永远不会丢，即使主机异常宕机，这里需要有数据强一致以及高可用容灾等能力；比如随着移动互联网和IoT的普及，数据层面会有爆炸式的增长，以及疫情之后有更多的企业会关注IT成本，因此高性能、低成本和可扩展的计算和存储能力也成为普适性诉求；另外，按查询付费的弹性能力，也是市场的一个诉求。
因此，下一代的分布式数据库需要具备：金融级高可用和容灾、水平扩展、低成本存储、按需弹性、透明分布式、HTAP混合负载、融合新硬件等特性。
2021年，我们完成原DRDS SQL引擎和X-DB数据库存储技术的融合，并结合PolarDB的云原生特性，承上启下推出了新一代的云原生分布式数据库，就此开启了PolarDB-X 2.0时代。该时代的产品专注解决单机解决不好的分布式扩展性问题，满足分布式数据一致性要求，并支持从单机到分布式的平滑演进，利用云原生技术的优势提供低成本和弹性能力，在交付上具备线上公有云、线下专有云、轻量化等全形态输出。
