一、事务回滚的需求
我们在前边学习事务的时候说过事务需要保证原子性,也就是事务中的操作要么全做,要么全不做。但是有的时候事务会出现一些情况,比如:
情况一:事务执行过程中可能遇到各种错误,比如服务器本身的错误,操作系统错误,甚至是突然断电导致的错误
情况二:程序员可以在事务执行过程中手动输入ROLLBACK语句结束当前的事务的执行
以上这两种情况都会导致事务执行到一半就结束,但是事务执行过程中可能已经修改了很多东西,为了保证事务的原子性,我们需要把东西改回原先的样子,这个过程就称之为回滚(英文名:rollback),这样就可以造成一个假象:这个事务看起来什么都没做,所以符合原子性要求。
好比小时候我们和小伙伴们完纸牌。悔牌就是一种非常典型的回滚操作,比如你出两张三纸牌,悔牌对应的操作就是把两张三纸牌在拿出去。数据库中的回滚跟悔牌差不多,你插入了一条记录,回滚操作对应的就是把这条记录删除掉;你更新了一条记录,回滚操作对应的就是把该记录更新为旧值;你删除了一条记录,回滚操作对应的自然就是把该记录再插进去。说的貌似很简单的样子
从上边的描述中我们已经能隐约感觉到,每当我们要对一条记录做改动时(这里的改动可以指INSERT、DELETE、UPDATE),都需要留一手 —— 把回滚时所需的东西都给记下来。比如说:
你插入一条记录时,至少要把这条记录的主键值记下来,之后回滚的时候只需要把这个主键值对应的记录删掉就好了
你删除了一条记录,至少要把这条记录中的内容都记下来,这样之后回滚时再把由这些内容组成的记录插入到表中就好了
你修改了一条记录,至少要把修改这条记录前的旧值都记录下来,这样之后回滚时再把这条记录更新为旧值就好了
数据库这些为了回滚⽽记录的这些东东称之为撤销日志,英文名为undo log,我们称之为undo日志。这里需要注意的一点是,由于查询操作(SELECT)并不会修改任何⽤户记录,所以在查询操作执行时,并不需要记录相应的undo日志。在真实的InnoDB中,undo日志其实并不像我们上边所说的那么简单,不同类型的操作产⽣的undo日志的格式也是不同的,不过先暂时把这些容易让人脑子糊的具体细节放一放,我们先回过头来看看事务id是什么东西
二、事务id
2.1 给事务分配id的时机
我们前边在学习事务简介时说过,一个事务可以是一个只读事务,或者是一个读写事务:
我们可以通过START TRANSACTION READ ONLY语句开启一个只读事务,在只读事务中不可以对普通的表(其他事务也能访问到的表)进行增、删、改操作,但可以对临时表做增、删、改操作
我们可以通过START TRANSACTION READ WRITE语句开启一个读写事务,或者使用BEGIN、START TRANSACTION语句开启的事务默认也算是读写事务,在读写事务中可以对表执行增删改查操作。
如果某个事务执行过程中对某个表执行了增、删、改操作,那么InnoDB存储引擎就会给它分配一个独一无二的事务id,分配如式如下:
对于只读事务来说,只有在它第一次对某个用户创建的临时表执行增、删、改操作时才会为这个事务分配一个事务id,否则的话是不分配事务id的
小提示:
我们前边说过对某个查询语句执行EXPLAIN分析它的查询计划时,有时候在Extra列会看到Using temporary的提示,这个表明在执行该查询语句时会用到内部临时表。这个所谓的内部临时表和我们手动用CREATE TEMPORARY TABLE创建的用户临时表并不一样,在事务回滚时并不需要把执行SELECT语句过程中用到的内部临时表也回滚,在执行SELECT语句用到内部临时表时并不会为它分配事务id。
对于读写事务来说,只有在它第一次对某个表(包括用户创建的临时表)执行增、删、改操作时才会为这个事务分配一个事务id,否则的话也是不分配事务id的
有的时候虽然我们开启了一个读写事务,但是在这个事务中全是查询语句,并没有执行增、删、改的语句,那也就意味着这个事务并不会被分配一个事务id
说了半天,事务id有啥子用?这个先保密哈,后边会一步步的详细唠叨。现在只要知道只有在事务对表中的记录做改动时才会为这个事务分配一个唯一的事务id。
2.2 事务id是怎么生成的
这个事务id本质上就是一个数字,它的分配策略和我们前边提到的对隐藏列row_id(当用户没有为表创建主键和UNIQUE键时InnoDB自动创建的列)的分配策略大抵相同,具体策略如下:
服务器会在内存中维护一个全局变量,每当需要为某个事务分配一个事务id时,就会把该变量的值当作事务id分配给该事务,并且把该变量自增1
每当这个变量的值为256的倍数时,就会将该变量的值刷新到系统表空间的⻚号为5的⻚⾯中一个称之为Max Trx ID的属性处,这个属性占用8个字节的存储空间
当系统下一次重新启动时,会将上边提到的Max Trx ID属性加载到内存中,将该值加上256之后赋值给我们前边提到的全局变量(因为在上次关机时该全局变
量的值可能大于Max Trx ID属性值)
这样就可以保证整个系统中分配的事务id值是一个递增的数字。先被分配id的事务得到的是较小的事务id,后被分配id的事务得到的是较大的事务id。
2.3 trx_id隐藏列
我们前边学习InnoDB记录行格式的时候重点强调过:聚簇索引的记录除了会保存完整的用户数据以外,而且还会自动添加名为trx_id、roll_pointer的隐藏列,如果用户没有在表中定义主键以及UNIQUE键,还会自动添加一个名为row_id的隐藏列。所以一条记录在页面中的真实结构看起来就是这样的:
其中的trx_id列其实还蛮好理解的,就是某个对这个聚簇索引记录做改动的语句所在的事务对应的事务id而已(此处的改动可以是INSERT、DELETE、UPDATE操作)。至于roll_pointer隐藏列我们后边分析~
三、undo日志的格式
为了实现事务的原子性,InnoDB存储引擎在实际进行增、删、改一条记录时,都需要先把对应的undo日志记下来。一般每对一条记录做一次改动,就对应着一条undo日志,但在某些更新记录的操作中,也可能会对应着2条undo日志,这个我们后边会仔细唠叨。一个事务在执行过程中可能新增、删除、更新若干条记录,也就是说需要记录很多条对应的undo日志,这些undo日志会被从0开始编号,也就是说根据生成的顺序分别被称为第0号undo日志、第1号undo日志、…、第n号undo日志等,这个编号也被称之为undo no。
这些undo日志是被记录到类型为FIL_PAGE_UNDO_LOG(对应的十六进制是0x0002,忘记了页面类型是个啥的同学需要回过头再看看前边的章节)的页面中。这些页面可以从系统表空间中分配,也可以从一种专门存放undo日志的表空间,也就是所谓的undo tablespace中分配。不过关于如何分配存储undo日志的页面这个事情我们稍后再说,现在先来看看不同操作都会产生什么样子的undo日志吧~ 为了故事的顺利发展,我们先来创建一个名为demo18的表:
mysql> CREATE TABLE demo18 (
id INT NOT NULL,
key1 VARCHAR(100),
col VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_key1 (key1)
)Engine=InnoDB CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.06 sec)
1
2
3
4
5
6
7
8
这个表中有3个列,其中id列是主键,我们为key1列建立了一个二级索引,col列是一个普通的列。我们前边介绍InnoDB的数据字典时说过,每个表都会被分配一个唯一的table id,我们可以通过系统数据库information_schema中的innodb_tables表来查看某个表对应的table id是什么,现在我们查看一下demo18对应的table id是多少:
mysql> SELECT * FROM information_schema.innodb_tables WHERE name = 'testdb/demo18';
+----------+---------------+------+--------+-------+------------+---------------+------------+--------------+--------------------+
| TABLE_ID | NAME | FLAG | N_COLS | SPACE | ROW_FORMAT | ZIP_PAGE_SIZE | SPACE_TYPE | INSTANT_COLS | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+----------+---------------+------+--------+-------+------------+---------------+------------+--------------+--------------------+
| 1128 | testdb/demo18 | 33 | 6 | 66 | Dynamic | 0 | Single | 0 | 0 |
+----------+---------------+------+--------+-------+------------+---------------+------------+--------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1
2
3
4
5
6
7
从查询结果可以看出,demo18表对应的table id为1128,先把这个值记住,我们后边有用
3.1 INSERT操作对应的undo日志
我们前边说过,当我们向表中插入一条记录时会有乐观插入和悲观插入的区分,但是不管怎么插入,最终导致的结果就是这条记录被放到了一个数据页中。如果希望回滚这个插入操作,那么把这条记录删除就好了,也就是说在写对应的undo日志时,主要是把这条记录的主键信息记上。所以InnoDB设计了一个类型为TRX_UNDO_INSERT_REC的undo日志,它的完整结构如下图所示:
根据示意图我们强调几点:
undo no在一个事务中是从0开始递增的,也就是说只要事务没提交,每生成一条undo日志,那么该条日志的undo no就增1。
如果记录中的主键只包含一个列,那么在类型为TRX_UNDO_INSERT_REC的undo日志中只需要把该列占用的存储空间大小和真实值记录下来,如果记录中的主键包含多个列,那么每个列占用的存储空间大小和对应的真实值都需要记录下来(图中的len就代表列占用的存储空间大小,value就代表列的真实值)。
小提示:
当我们向某个表中插入一条记录时,实际上需要向聚簇索引和所有的二级索引都插入一条记录。不过记录undo日志时,我们只需要考虑向聚簇索引插入记录时的情况就好了,因为其实聚簇索引记录和二级索引记录是一一对应的,我们在回滚插入操作时,只需要知道这条记
录的主键信息,然后根据主键信息做对应的删除操作,做删除操作时就会顺带着把所有二级索引中相应的记录也删除掉。后边说到的DELETE操作和UPDATE操作对应的undo日志也都是针对聚簇索引记录而⾔的,我们之后就不强调了。
现在我们向demo18中插入两条记录:
mysql> BEGIN; # 显式开启一个事务,假设该事务的id为100
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> # 插入两条记录
mysql> INSERT INTO demo18(id, key1, col) VALUES (1, 'AWM', '狙击枪'), (2, 'M416', '步枪');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
1
2
3
4
5
6
7
因为记录的主键只包含一个id列,所以我们在对应的undo日志中只需要将待插入记录的id列占用的存储空间长度(id列的类型为INT,INT类型占用的存储空间长度为4个字节)和真实值记录下来。本例中插入了两条记录,所以会产生两条类型为TRX_UNDO_INSERT_REC的undo日志:
第一条undo日志的undo no为0,记录主键占用的存储空间长度为4,真实值为1。画一个示意图就是这样:
第二条undo日志的undo no为1,记录主键占用的存储空间长度为4,真实值为2。画一个示意图就是这样:
与第一条undo日志对比,undo no和主键各列信息有不同。
roll_pointer隐藏列的含义
是时候揭开roll_pointer的真实面纱了,这个占用7个字节的字段其实一点都不神秘,本质上就是一个指向记录对应的undo日志的一个指针。比如说我们上边向demo18表里插入了2条记录,每条记录都有与其对应的一条undo日志。记录被存储到了类型为FIL_PAGE_INDEX的页面中(就是我们前边一直所说的数据页),undo日志被存放到了类型为FIL_PAGE_UNDO_LOG的页面中。效果如图所示:
从图中也可以更直观的看出来,roll_pointer本质就是一个指针,指向记录对应的undo日志。不过这7个字节的roll_pointer的每一个字节具体的含义我们后边唠叨完如何分配存储undo日志的页面之后再具体说哈~
3.2 DELETE操作对应的undo日志
我们知道插入到页面中的记录会根据记录头信息中的next_record属性组成一个单向链表,我们把这个链表称之为正常记录链表;我们在前边唠叨数据页结构的时候说过,被删除的记录其实也会根据记录头信息中的next_record属性组成一个链表,只不过这个链表中的记录占用的存储空间可以被重新利用,所以也称这个链表为垃圾链表。PageHeader部分有一个称之为PAGE_FREE的属性,它指向由被删除记录组成的垃圾链表中的头节点。为了故事的顺利发展,我们先画一个图,假设此刻某个页面中的记录分布情况是这样的(这个不是demo18表中的记录,只是我们随便举的一个例子):
为了突出主题,在这个简化版的示意图中,我们只把记录的delete_mask标志位展示了出来。从图中可以看出,正常记录链表中包含了3条正常记录,垃圾链表里包含了2条已删除记录,在垃圾链表中的这些记录占用的存储空间可以被重新利用。页面的Page Header部分的PAGE_FREE属性的值代表指向垃圾链表头节点的指针。假设现在我们准备使用DELETE语句把正常记录链表中的最后一条记录给删除掉,其实这个删除的过程需要经历两个阶段:
阶段一:仅仅将记录的delete_mask标识位设置为1,其他的不做修改(其实会修改记录的trx_id、roll_pointer这些隐藏列的值)。InnoDB把这个阶段称之为delete mark。把这个过程画下来就是这样:
可以看到,正常记录链表中的最后一条记录的delete_mask值被设置为1,但是并没有被加入到垃圾链表。也就是此时记录处于一个中间状态,在删除语句所在的事务提交之前,被删除的记录一直都处于这种所谓的中间状态。
小提示:
为啥会有这种奇怪的中间状态呢?其实主要是为了实现一个称之为MVCC的功能,哈哈,稍后再介绍。
阶段二:当该删除语句所在的事务提交之后,会有专门的线程后来真正的把记录删除掉。所谓真正的删除就是把该记录从正常记录链表中移除,并且加入到垃圾链表中,然后还要调整一些页面的其他信息,比如页面中的用户记录数量PAGE_N_RECS、上次插入记录的位置PAGE_LAST_INSERT、垃圾链表头节点的指针PAGE_FREE、页面中可重用的字节数量PAGE_GARBAGE、还有页⽬录的一些信息等等。InnoDB的把这个阶段称之为purge。
把阶段二执行完了,这条记录就算是真正的被删除掉了。这条已删除记录占用的存储空间也可以被重新利用了。画下来就是这样:
最后修改时间:2023-06-26 17:01:00
「喜欢这篇文章,您的关注和赞赏是给作者最好的鼓励」
关注作者
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(墨天轮),文章链接,文章作者等基本信息,否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容,欢迎发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。




