1).业内指标
❖ 墨天轮
❖ Db-engines
❖ Gartner
亚马逊云科技、微软、Oracle这三巨头近几年一直排名前三，占据了全球DBMS超过三分之二的份额，Oracle 2019年以前都是第一，随后被微软和亚马逊云科技相继超越。Google增长迅猛，但是市场份额（8.4%）想赶上前三还有很长的路要走。国内厂商中阿里云排名最高（第七位），但是增长曲线似乎有点儿放缓。华为云是一年一个台阶，稳步上升，现在排名第八，但是后面的追兵Snowflake来势汹汹。
2).行业趋势
❖ Stackoverflow的2023年度调查
在最喜爱的数据库调研中，有45.55%的开发者正在使用PostgreSQL，首次超越MySQL，这使得PostgreSQL登上数据库流行度的榜首。MySQL退居第二，有41.09%的开发者正在使用MySQL。其次是SQLite（占比30.9%）。Oracle位列第九，占比9.8%。中国的 TiDB 榜上有名。
在想要学习的数据库调查中，正在使用MySQL数据库的受访者，其中有12,824人想要学习PG。其次，1万余人正在使用 PostgreSQL 用户明年想使用 Redis；9000多 Redis 用户明年想使用 PostgreSQL，这表明前十名数据库中有互补的情况。
❖ 赛迪：中国数据库管理系统市场规模
根据赛迪顾问发布的《核心数据库升级选型参考》报告显示，预计到2024年中国数据库管理系统市场将达461亿元。虽然集中式关系型数据库仍为当前市场主流，但云数据库及分布式数据库正成为众多厂商研发的重点以及用户部署的新方向。
3).社区&生态&评测
❖ 爱分析：2022年中国湖仓一体平台市场研究报告
2020年，湖仓一体概念提出，湖仓一体架构因能实现数据资产统一管理、降低数据冗余、降低大数据平台架构运维复杂性，将成为大数据平台的主流架构。湖仓融合作为湖仓一体的先进架构，在ACID事务性、存算分离、批流一体、元数据统一管理等方面具有明显优势，未来将成为湖仓一体架构实现的主流技术。
根据爱分析调研，2022年中国湖仓一体平台软件市场规模15.2亿元。其中，科杰科技市场份额占比11.1%，华为云占比9.5%，星环科技占比7.3%。爱分析预测，2025年，中国湖仓一体平台软件市场规模将达近100亿元，2022-2025年三年复合增长率为86%。
❖ 中国大陆首个SIGMOD最佳论文奖出炉
SIGMOD是数据库领域的最知名的会议之一，第一届在1975年召开。今年，阿里云联合浙大的《Detecting Logic Bugs of Join Optimizations in DBMS》获得最佳论文。这是中国大陆研究团队自SIGMOD自1975年开始以来，在第49年第一次获得该会议的最佳论文奖。这篇论文，关注的是数据库优化器在连接优化中的逻辑漏洞。它提出了一种叫做Transformed Query Synthesis（TQS)的新方法，可以自动发现包括MySQL、PolarDB、MariaDB在内的诸多数据库管理系统中的漏洞，解决了数据库管理系统查询执行的正确性验证问题。
❖ 数据库标准宣贯会召开
2023年6月21日，全国信息技术标准化技术委员会数据库标准工作组（SAC/TC28/WG31）秘书处组织召开数据库标准宣贯研讨会。会议围绕数据库软件对强制性国家标准GB 18030-2022《信息技术 中文编码字符集》的支持情况及软件升级改造建议进行交流。标准将于2023年8月1日起正式实施，直接关系到信息系统的文字处理能力和生僻字人群的切身利益。会上，全国信标委秘书处介绍了新版强制性国家标准GB 18030-2022的总体情况，以及当前国内外数据库软件对强制性国家标准GB 18030-2022的支持情况。
1).产品侧
❖ 阿里云：PolarDB 倚天ARM架构正式上线
云原生数据库 PolarDB MySQL 版隆重推出倚天ARM架构，通过软硬件协同，为客户释放巨大技术红利，倚天ARM架构规格相比X86架构规格最高降价45%，助力企业降本增效。
❖ 阿里巴巴开源Chat2D
Chat2DB 是一款由阿里巴巴开源免费的多数据库客户端工具，目前已经支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase、H2、SQLite等等。相比于传统的数据库客户端软件如Navicat、DBeaver ，Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL， 也可以将SQL转换为自然语言，并且还可以给研发人员提出SQL的优化建议，极大地提升人员的效率，可谓AI时代数据库研发人员的利器。
❖ 星环：发布了分布式向量数据库Transwarp Hippo
Transwarp Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，星环分布式向量数据库Hippo支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，提供向量相似度检索、高密度向量聚类等能力，有效地解决了大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题，让大模型更高效率地存储和读取知识库，降低训练和推理成本，激发更多的AI应用场景。在赋予大模型拥有“长期记忆”的同时，还可以协助企业解决目前最担忧的大模型数据隐私泄露问题。
❖ 新一代云原生大数据管家 DataSophon 正式开源
Hadoop 的诞生奠定了大数据的发展，成为了重要的基石，到如今已经经历了十多年的发展。目前主流的大数据管理平台主要是 CDH 和 Ambari，由于 CDH 闭源且逐渐开始收费，Ambari 退役之后又被重新复活，我们发现国内缺少开源自主可控的大数据管理平台，在此背景下，我们决定自主研发简单、易用可满足国产化需求的大数据管理平台, 因此 DataSophon 应运而生, 作为 Datavane 开源组织的推荐项目重磅开源，致力于快速实现部署、管理、监控以及自动化运维大数据云原生平台，帮助您快速构建起稳定、高效、自愈、可弹性伸缩的大数据云原生平台，定位是新一代云原生大数据管家。
2).运营侧
1).投融资&上市
2).资本侧观察
❖ 向量数据库赛道已经饱和了
2022 年，由于疫情、通货膨胀、美联储加息以及地缘政治问题等多种因素的综合影响，科技风险投资市场的活跃程度降到了冰点。幸运的是，ChatGPT 的问世重新激活了科技领域，投资活动如雨后春笋般激增。这种激增为市场注入了新的活力，清晰地表明广泛生成式 AI 模型及其相应应用的基础框架已成为备受追捧的投资机会。除了微软对 OpenAI 的惊人的 100 亿美元投资外，像 Hugging Face、Jasper、Stability AI、Midjourney、MiniMax 等 AI 初创公司在资本市场上也引起了相当大的兴趣，致使它们的估值大幅上涨。详情
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