今天我们就来聊一聊关系数据库的那些事！
01
数据在数据库中如何存储？
01 层次数据库
层次数据库的特点：数据之间存在着像树一样的层级关系
层次数据库的缺点：由于数据纵向发展，难以建立横向关系，数据可能会重复出现，不方便维护
02 网状数据库
网状数据库的特点：数据之间存在着像网一样的关系
网状模型的缺点：关系错综复杂，当数据逐渐增多时，将很难对结构中的关联性进行维护，扩展性受到限制，数据库的结构越来越复杂，不利于最终用户掌握。
03 关系数据库
在关系模型中，我们称表格为【关系】
大多数公司都使用关系型数据库：比如：人力资源部门使用【工资管理系统】，对员工信息进行统一管理
学校使用【学生选课数据库系统】，对学生信息进行统一管理：
超市使用【商品管理数据库系统】，对商品信息进行统一管理：
时下流行的oracle, sql server等数据库系统都是采用【关系模型】来存储数据，
所以关系数据库是我们的重点！！
这些数据如果用层次模型存储，存储结构是这样的：
如果用网状模型存储，存储结构是这样的：
如果用关系模型存储，存储结构是这样的：
其中：0代表付款方式为【未购】，1代表【现金】，2代表【支票】，3代表【信用卡】
02
接下来重点分析关系数据库
它非常重要
用二维表格表示一个实体集称为关系模型。在关系模型中，我们认为：一个表格对应一个关系
多个表以及它们之间的联系, 就构成了数据：
再加入几张表，就构成了一个简单的【教务管理系统数据库】
看，表和表之间发生了关系.....hahaha
【关系名】：在数据库中，表名即为关系名
【关系模式】：在数据库中，表格的表头称为关系模式
【关系】：在关系模式里，一张表就是一个关系
【元组】：在关系模式里，表中一行即为一个元组
【属性】：在关系模式里，表中一列即为一个属性
【属性名】：在关系模式里，给每个属性起个名称叫做属性名
【属性值】:在关系模式里，属性组中的每个列值叫做属性值
【分量】:在关系模式里，元组中的每个属性值称为分量
【规范条件】：关系必须是规范化的，必须满足一定的规范条件。
图中【工资】是一个可分的数据项 ,不符合关系模型要求
03
接下来的日子
