本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、会议课程、论文推荐

在美国国立卫生研究院 (NIH) 的资助和亚马逊网络服务 (AWS) 的技术帮助下,艾伦研究所正在领导构建一种“Brain Knowledge Platform”。
将创建世界上最大的脑细胞数据开源数据库。它将是同类中第一个编译和标准化有关哺乳动物大脑结构和功能的大量数据集的项目。最终目标是创建一种资源,以便更好地诊断和治疗影响美国五分之一以上人口的精神和神经障碍和疾病。
该平台的主力是单细胞基因组学。高度详细的细胞图谱将帮助研究人员了解疾病的起源。知识平台将使研究人员能够做出现有基础设施无法实现的新发现。一旦将信息片段连接在一起,并且可以将来自健康大脑的数据与来自患病大脑的信息连接起来,那就会发生奇迹。
该平台还建立了不同物种大脑研究的联系,预计知识图谱最终将整合所有哺乳动物生物学的信息。
该项目与之前的人类基因组计划非常相似,有潜力打开不仅是神经科学领域,而是所有医学领域新大门。

会议时间:2023 年 7 月 17-20 日
会议网址:https://fois2023.griis.ca/
FOIS 会议是所有对形式本体论感兴趣的研究人员的聚会点。形式本体论是对构成现代信息系统中感兴趣领域的实体和关系类型的系统研究。会议鼓励就理论问题和实践进展提交高质量的、而非先前发表的结果。FOIS 2023 将对基础问题、本体应用和方法以及领域本体有不同的轨道。
FOIS 旨在成为跨学科研究和交流的纽带,为来自许多领域的研究人员提供正式本体论的支持。常见应用领域包括概念建模、数据库设计、知识工程和管理、软件工程、组织建模、人工智能、机器人学、计算语言学、生命科学、生物信息学和一般科学研究、地理信息科学、信息检索、图书馆和信息科学,以及语义网。
FOIS 是国际本体论及其应用协会 (IAOA) 的旗舰会议,该协会是一个促进正式本体论跨学科研究和国际合作的非营利组织。
FOIS 2023 将包括实体会议和虚拟会议:
将于 2023 年 7 月 17 日至 20 日在魁北克省舍布鲁克举行一次面对面的会议,该会议将非常类似于传统会议,有主题演讲、定期演讲、研讨会和教程以及大量社交和网络机会。这部分将没有远程参与选项,但计划会有录制选定的演讲(例如主题演讲)。
随后将于2023 年 9 月 18 日至 20 日举行在线部分,为展示和讨论舍布鲁克实体会议上未展示的其他论文提供机会。
本周推荐的是近期发布于arxiv上的论文:Making Language Models Better Tool Learners with Execution Feedback,设计了一个两阶段的框架增强大语言模型使用工具的能力,作者来自浙江大学和东海实验室。

工具是人类认识和改造世界的关键接口,近来飞速发展的基础大模型也展现出生成、推理、决策等能力,并有希望高效利用各种工具。但现有的大语言模型其实并不理解应该何时和如何使用工具,以及对各种任务应该使用怎样的工具。为此,本文设计了一个让模型持续从反馈中学习的两阶段训练框架:首先通过监督微调让模型具备初步的工具使用能力;然后采用运行反馈的强化学习机制进行优化。整体架构如下图所示。

本文在两个数学推理数据集上的实验证明了本文方法能够优于现有的基于微调的工具学习方法,并通过大量实验分析发现了一些结论。
本文的代码将开源https://github.com/zjunlp/trice,感兴趣的读者可以关注。
更多链接
内容:崔舒媛、代雪佩、薛冰聪、王图图

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