如果 MySQL 数据库本身就有很大的压力，导致数据库服务器 CPU 占用率很高或 ioutil（IO 利用率）很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢

今天要讨论的是一个简单的查询语句，数据库本身压力并不大的情况

 第一类：查询长时间不返回：

执行语句：select * from t where id=1;（总共10万条记录）

一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。

1.1）等 MDL 锁

使用 show processlist 命令查看 Waiting for table metadata lock。

session A 通过 lock table 命令持有表 t 的 MDL 写锁，而 session B 的查询需要获取 MDL 读锁。

所以，session B 进入等待状态。这类问题的处理方式，就是找到谁持有 MDL 写锁，然后把它 kill 掉。

通过查询 sys.schema_table_lock_waits这张表，我们就可以直接找出造成阻塞的 process id，把这个连接用 kill 命令断开即可。

1.2）等 flush

出现 Waiting for table flush 状态的可能情况是：

有一个 flush tables 命令被别的语句堵住了，然后它又堵住了我们的 select 语句

flush tables t with read lock; （只锁表T)

flush tables with read lock;(锁所有表）

session A 中，故意每行都调用一次 sleep(1)，这样这个语句默认要执行 10 万秒，在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。

session B 的 flush tables t 命令再要去关闭表 t，就需要等 session A 的查询结束。

session C 要再次查询的话，就会被 flush 命令堵住了。

1.3）等行锁

上面是表级锁的考验，接下来进入到数据库引擎里了。

mysql> select * from t where id=1 lock in share mode;

由于访问 id=1 这个记录时要加读锁，如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁，我们的 select 语句就会被堵住。

问题是怎么查出是谁占着这个写锁。如果你用的是 MySQL 5.7 版本，可以通过 sys.innodb_lock_waits 表查到。

mysql> select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table='`test`.`t`'\G

第二类：查询慢

经过了重重封“锁”，我们再来看看一些查询慢的例子。

2.1）查询扫描行数多：

mysql> select * from t where c=50000 limit 1;

由于字段 c 上没有索引，这个语句只能走 id 主键顺序扫描，因此需要扫描 5 万行。作为确认，你可以看一下慢查询日志。扫描行数多，所以执行慢，这个很好理解

2.2）只扫描一行，但是执行很慢的语句：

mysql> select * from t where id=1；

虽然扫描行数是 1，但执行时间却长达 800 毫秒。

另外一个语句select * from t where id=1 lock in share mode，执行时扫描行数也是 1 行，执行时间是 0.2 毫秒

按理说 lock in share mode 还要加锁，时间应该更长才对啊。

带 lock in share mode 的 SQL 语句，是当前读，因此会直接读到 1000001 这个结果，所以速度很快；

select * from t where id=1 这个语句，是一致性读，因此需要从 1000001 开始，依次执行 undo log，执行了 100 万次以后，才将 1 这个结果返回。