MongoDB希望通过引入 MongoDB Atlas Vector Search，让开发人员更轻松地使用生成式 AI 构建应用程序。支持语义搜索的矢量搜索是上周在纽约举行的MongoDB.local NYC会议上公布的 MongoDB Atlas 开发者平台的几项新功能之一。
MongoDB Atlas 还支持响应式和事件驱动应用程序的实时流处理。此外，该公司还宣布去年预览的 MongoDB Relational Migrator 工具全面上市，该工具可将 Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL 和 Postgre SQL 数据库中的数据迁移到任何 MongoDB 部署（包括 Atlas）。
MongoDB Atlas是该公司为开发人员提供的多云部署平台，由云数据库和数据库服务组成。Atlas平台建立在MongoDB云数据库的文档模型之上，将数据映射到对象和代码。
实时流处理
MongoDB Atlas 流处理现已推出私人预览版，有望加速 MongoDB 数据库中的实时数据流。
“处理流数据很困难。它很复杂，具有挑战性，并且使用僵化和不灵活的模式（例如关系平台）变得更加困难，”MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria（如上图所示）在活动的主题演讲中说道。
借助MongoDB Atlas 流处理，“使用 MongoDB 将可以轻松分析流数据并在应用程序中利用，”Ittycheria 补充道。“借助 MongoDB，您可以真正将动态数据与静态数据统一起来，因此这将改变开发人员构建事件驱动应用程序的方式。”
将意义嵌入到 Atlas 矢量搜索中
同样由 Ittycheria 推出的新 MongoDB Atlas矢量搜索功能现已推出公共预览版。
“我们将把矢量搜索嵌入到我们的核心平台中，”他说。“添加矢量搜索后，只有一个平台能够以统一而优雅的方式统一源数据、元数据、搜索索引和矢量。”
MongoDB 首席产品官 Sahir Azam 强调，向量是核心语义搜索组件。
MongoDB 的 Sahir Azam 在纽约市举行的公司活动中向观众介绍 Atlas Vector Search。
“向量是处理数据的强大工具，因为它们可以代表现实世界的实体，”阿扎姆说。“一首歌、一张图像、一段视频、一首诗都可以矢量化为 n 维空间中的点。向量的各个维度描述了它们的特征和含义，因此您可以将相似的事物联系起来。当然，您希望能够以非常优雅的方式以独特的方式进行查询。它是一个基本元素，可以应用于各种用例。”
Azam 指出，MongoDB 已与数十个设计合作伙伴就这些功能进行了合作。其中包括身份管理提供商 Okta，它正在与 MongoDB 合作以实现数据库凭据的自动身份验证。另一个设计合作伙伴是一家初创公司，正在构建可以识别客户情绪的通话记录解决方案。
MongoDB 产品高级副总裁 Andrew Davidson 告诉 Channel Futures，开发人员现在可以将含义编码到向量中。
“通过 Atlas 矢量搜索，我们可以从我们编码的其他数据和数据库中的矢量中找到类似的含义，”戴维森说。
启用语义搜索
戴维森解释说，矢量搜索可以实现通常被描述为语义搜索的各种用例，例如查看单个主题的多个通话记录或看起来相似的人的图像。
MongoDB 的安德鲁·戴维森
戴维森说：“随着大型语言模型和生成式人工智能的兴起，所有这一切在过去六个月中都变得超速。” “如果你看看构建这些类型的应用程序的常见工作流程，就会发现它们涉及使用矢量搜索数据库来从试图向聊天机器人等寻求帮助的人那里获取输入。然后，您可以将该人的要求发送到矢量搜索中，以从您自己独特的业务领域或知识库中查找类似的相关上下文。然后你可以通过法学硕士提示它，并将结果以令人信服的答案返回给用户。”
戴维森认为，机器必须发展访问模式，以便开发人员构建比以往变化更快、能够大规模执行的应用程序。
“我们现在才刚刚开始，”他说。
目前，人与法学硕士风格的界面速度很慢，因为它们是单层的，但戴维森表示，随着时间的推移，更复杂的多层机器对机器类型的应用程序将会出现。
“所有这一切都将带来我们以前从未见过的性能和规模需求，”他说。“而且人们会对能够利用每个超大规模企业的最佳人工智能构建模块感兴趣。”
Relational Migrator
MongoDB 的 Jeff Sposetti
一年前， MongoDB在纽约市的活动（当时称为MongoDB World）上推出了关系迁移器。该工具现已免费下载，旨在分析关系模式并建议如何将其映射到 MongoDB 模式。MongoDB 设计的用户界面将大量表合并为带有嵌入式文档的更少集合。
“开发人员可以指向他们的关系数据库，查看他们拥有的模式，并显示默认的文档模式，”MongoDB 产品管理副总裁 Jeff Sposeti 说。“然后它就如何迁移数据和进行转换提出一些建议。”
文章来源：https://www.channelfutures.com/analytics/mongodb-previews-atlas-vector-search
