2023年6月30日，GreptimeCloud 技术预览版已正式发布。这个新版本是基于强大的 Serverless DBaaS 架构的托管 Prometheus 解决方案。此更新带来了更广泛的兼容性、使用 GitOps 原则管理的 Prometheus 规则以及增强的可视化工具。
今年年初，我们发布了时间序列 DBaaS、GreptimeCloud的私人预览版以及基于它的公共游乐场。经过 3 个月的努力，我很高兴地宣布 GreptimeCloud 的下一个重要里程碑：公共技术预览版。
在此版本中，我们为以前依赖开源 Prometheus 进行应用程序监控和分析的用户引入了托管 Prometheus 解决方案。该服务的不同层级也进行了增强，使其可用于更多场景和更广泛的受众。
将您的 Prometheus 数据传输到云端
Prometheus 以其查询语言的简单性和强大功能而闻名，被誉为最广泛接受的开源指标解决方案。在 Greptime，我们非常重视 Prometheus 兼容性。我们集成了对其远程读/写协议的支持，并将 PromQL 实现为我们的主要查询语言之一。本着为开源社区做出贡献的精神，我们还公开了PromQL 的 Rust 解析器。
这些好的特性都在GreptimeCloud上继承下来。通过将GreptimeCloud实例配置为远程写入端点，您可以将所有指标存储在可扩展的云数据库中。可以在本机 PromQL 中查询数据。我们与PromQL的兼容性已经达到60%以上，并且我们不断改进所有的极端情况。如果您有数据分析背景，也可以使用 SQL。您甚至可以使用 Grafana 的 Prometheus 数据源连接到 GreptimeCloud，无需任何修改。
与 Prometheus 的兼容性也无缝融入到GreptimeCloud中。通过将 GreptimeCloud 实例配置为远程写入端点，您可以将所有指标存储在可扩展的云数据库中，并使用本机 PromQL 方便地查询此数据。我们与 PromQL 的兼容性已经超过 60% 大关，并且我们正在不断努力改进并覆盖所有边缘情况。如果您有数据分析背景，也可以轻松使用 SQL 查询。更重要的是，您可以直接使用 Grafana 中的 Prometheus 数据源连接到 GreptimeCloud，无需任何修改。
以 GitOps 方式管理规则
Prometheus 中的规则旨在生成警报和新数据。由于您的数据现在在云端，我们也在 GreptimeCloud 上移植并扩展了 Prometheus 规则（记录规则稍后支持）。
我们拥护 GitOps 理念，并利用 git 作为 CRUD API 来管理您的规则。我们发现 Git 是规则管理的完美解决方案。凭借其强大的版本控制、协作功能以及开发人员的广泛理解，它无与伦比。
通过将现有规则推送到 GreptimeCloud 上的存储库，我们的引擎会定期根据您的数据评估规则并触发 Webhook 或您的原始警报管理器。
内置可视化
虽然有多种以 Prometheus 作为后端的数据可视化解决方案，但我们注意到从头开始构建这些可视化可能相当困难。它需要通过无数选项进行大量导航，只是为了为指标设置单个面板。然而，通常情况下，我们需要显示数十个指标才能全面了解我们的系统。
我们通过添加一种称为可视化的新规则来扩展 Prometheus 规则。在我们的 Prometheus Workbench 上，我们有一个仪表板构建器，它在创建仪表板时强调高吞吐量。只需在一个屏幕上点击几下，您就可以快速构建适合您的数据的仪表板。这些规则以纯文本 YAML 编写，再次由 Git 管理。您甚至可以生成自己的脚本并推送它们以进行激活。为了简单和快速，我们简化了定制选项。但是，如果您的用例需要额外的样式或不同的可视化选项，您仍然可以将我们的仪表板导出为 Grafana JSON 模型，并将其导入 Grafana 进行进一步自定义。
无服务器后端增强
GreptimeCloud 的无服务器 DBaaS 的基础架构在此版本中得到了显着的增强。我们为早期采用者提供免费的“技术预览计划”。它包括一个新颖的工作负载指标系统（容量单位），旨在衡量无服务器数据库中的读/写情况。
一旦分配了一定数量的容量单位，您将能够以相应的速率执行读/写操作。这种创新方法使用户无需关心 CPU 核心、内存、带宽或实例数量等方面。请放心，我们将代表您处理资源调度，确保平稳高效的运营。
有关读取 (RCU) 和写入 (WCU) 容量单位使用情况的详细信息，请参阅我们的文档（https://docs.greptime.com/greptimecloud/usage）。我们还计划在未来的帖子中深入研究此功能的技术方面。在技术预览期间，我们将继续完善这一机制。我们的目标不仅是确保从您的角度来看的可理解性，而且确保其应用的成本效益。
受益于控制平面和数据平面的分离，我们还接受“自带云”等灵活的部署选项。此选项允许您将专用基础设施用于 GreptimeCloud 服务实例，同时利用我们的全球控制平面设施的优势。如果您想了解有关此选项的更多信息，请随时与我们联系。
结论
我们很高兴让您亲身探索技术预览版GreptimeCloud的优势。在此试用期间，您将被分配指定数量的容量单位，并获得对我们所有功能的完全访问权限，包括我们强大的查询语言和用户友好的界面。我们相信您会发现 GreptimeCloud 的变革力量的价值。
我们非常感谢您的反馈，并热衷于了解您对如何增强我们的服务的见解。我们的专业专业团队随时准备协助您解决任何疑问，并确保您充分利用我们平台的潜力。如果您遇到任何问题，请随时与我们联系。您可以通过Slack直接联系我们，发送电子邮件至info@greptime.com或在GitHub讨论上讨论与 Greptime 相关的任何内容。
作者：孙宁
文章来源：https://greptime.com/blogs/2023-6-29-greptime-cloud
