我们很高兴地宣布，用于高性能计算（HPC）的 Azure NVads A10 V5 虚拟机现已正式落地中国北三区。
Azure NVads A10 V5 系列虚拟机 (VM) 由 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 和 AMD EPYC 74F3V (Milan) CPU 提供支持。该系列 VM 支持各种图形、视频和 AI 工作负载，包括虚拟制作和视觉效果、工程设计和仿真、游戏开发和流媒体、虚拟桌面/工作站等，并提供从 1/6 个单一 GPU (A10-4Q) 到 2 个完整 GPU (2x A10-24Q) 的多种选择。
01
性能提升
针对CAD、AEC等图形密集型应用
NVads A10 v5 虚拟机配备 NVIDIA A10 Tensor Core GPU、多达 72 个时钟频率高达 4.0 GHz 的 AMD EPYC™ 74F3 vCPU、880 GB RAM、256 MB L3 缓存和同步多线程(SMT)，针对 GPU 加速的虚拟远程工作站和图形应用程序进行了优化。
SpecViewPerf 分数代表了 GPU 渲染特定视图集场景的帧率。NVads A10 v5 和 NVv3 系列之间的 SpecViewPerf2020 1080p 性能基准比较显示，NV12s v3 实例提供完整的 NVIDIA Tesla M60 GPU，而 NV18ads A10 v5 提供 1/2 A10 Tensor Core GPU，NV36ads A10 v5 提供完整的 A10 GPU。在 8 个测试的应用程序中，1/2 A10 产品的性能比 1 M60 产品平均提高了 1.21 倍。将 1 个 M60 GPU 与 1 个 A10 Tensor Core GPU 进行比较，A10 产品的性能平均提高了 2.48 倍。
02
灵活经济
由NVIDIA GPU驱动的云端工作站
可视化工作负载涵盖了广泛的用例，从计算机辅助设计（CAD）到虚拟桌面再到高端模拟。传统上，在云上运行这些图形密集型可视化工作负载时，客户通常只能购买具有完整 GPU 的虚拟机（VM），增加了成本的同时也限制了灵活性。
现在，通过与 NVIDIA 合作，我们实施了基于 SR-IOV 的 GPU 分区，为客户提供灵活、经济的选项。该方案类似于在本地配置的 vGPU 配置文件，能够为工作负载选择合适规模的 GPU 驱动的虚拟机。基于 SR-IOV 的 GPU 分区为每个虚拟机提供了强大的、硬件支持的安全边界和可预测的性能。公有云提供商可对单个 NVIDIA A10 GPU 进行分区并将其分配给六个虚拟机。每个虚拟机只能访问已分配给它的 GPU 资源，安全的硬件分区可防止其他虚拟机未经授权的访问。
客户可以选择具有 1/6 A10 GPU 的虚拟机，也可扩展到2个完整的 A10 GPU 配置。这提供了基于 NVIDIA GPU 的经济高效的入门级选择和低强度 GPU 工作负载，同时仍然为客户提供了扩展至强大的完整 GPU 和多 GPU 处理能力的选项。NVads A10 v5 系列虚拟机中的每个 GPU 分区都包含完整的 NVIDIA RTX(GRID) 许可证，客户可以为每个用户部署单个虚拟工作站，也可以使用 Windows Enterprise 多会话操作系统提供多个会话。备受客户认可的集成的许可证验证功能，无需部署专用许可证服务器基础设施，从而简化了用户体验，并为客户提供了统一的定价模型。
微软 Azure 虚拟桌面销售主管 EMEA (GBB) Michel Roth 表示：“除了强大的性能提升，此次发布的特别之处还在于，通过 NVads A10 v5，Azure 引入了部分配置 NVIDIA GPU 的虚拟机。这意味着，当客户未使用时，就无需为 A10 GPU 付费。”
本次全新落地的 NVads A10 v5 虚拟机系列可为任意工作负载提供合适的选择，并同时提供单用户或多会话环境的最佳配置。
“Azure 中支持 GPU 分区的 NVIDIA A10 GPU 加速实例，对于寻求图形和计算密集型工作负载成本效益的客户来说，具有变革性意义。现在，企业可以访问由 NVIDIA Ampere 架构的、基于 A10 GPU 加速的强大 RTX 虚拟工作站实例，这些实例的规模大小可满足制造、建筑、媒体和娱乐等行业中从事创意和技术专业工作人员的性能要求。”
—— Anne Hecht
NVIDIA 产品营销高级总监
NVIDIA RTX 虚拟工作站包括人工智能、光线追踪和仿真方面的最新增强功能，能够以前所未有的速度实现 3D 设计、逼真的模拟和令人惊叹的视觉效果。
如需使用 NVads A10 v5 虚拟机，请联系微软销售代表。
