基础软件三大件：操作系统、中间件、数据库，发展到现在，操作系统在云化、容器化的时代重要性被弱化了，中间件在分布式体系下更容错了，唯独数据库依然是块难啃的骨头，应用广泛的 MySQL 首当其冲。

MySQL 不仅在面试环节是被反复考核的考点，在实际工作中更是能够发挥极大价值。但对于很多开发者来说，常常会有一个错觉，面试造火箭、入职拧螺丝…曾经也有这种感受，后来慢慢理解了这并非 MySQL 的锅！

很多人写了三年业务代码，但对 MySQL 没有太多深层次的认识，只停留在 CRUD 层次，能满足业务逻辑就万事大吉，以前甚至不知道索引为什么能提高查询效率。

业务规模小的时候岁月静好，一旦业务量快速增长，就会面临很多棘手问题：

大规模数据导入会导致 MySQL 读性能大幅降低，甚至还有锁表情况；

MySQL 在大查询方面性能很差，盲目限制会导致用户体验变差；

MySQL 对数据量的支持有限，如果过大，查询就会变慢。

底层技术的发展会激发上层业务的需求，而上层业务的需求同时会为底层的技术带来新的挑战。数据库需要承受更多的高并发已经成了架构设计不得不考虑的点。

解决方案有很多，如何选择、如何权衡？

短距离、少数据、分散压力是我们可以考虑的方向，这其中牵扯到页面静态、使用缓存、批量读取、延迟修改、使用索引、分库分表、建立主从等等…

面对这样的技术要求，开发人员的难点往往在于虽然平时会摄入大量知识，但无法利用这些知识构建起稳固的大厦，形成系统知识结构，这就导致停留在机械的应用层面，无法根据业务场景与底层逻辑进行匹配，最终无法形成解决问题和举一反三的能力。

理论 - 实现 - 应用 - 问题 - 解决 - 精进是我们提升自我能力的路径， 前段时间和玄姐（前58集团技术委员会主席、阿里云MVP、腾讯云TVP）聊，收获颇多。他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

• 从需求场景出发，一步步分析分布式锁的功能及实现方式；
• 掌握分布式锁设计核心要点；
  
• 结合CAP原理做出分布式锁合理的技术选型。

• 掌握MySQL架构体系的设计原理；

• 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理；

• 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论；

• 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力；

• 掌握千亿级企业海量数据真实案例（电商、微信等）设计与实践；

• 具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。