在分布式数据库领域中，高性能 + 强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域最高水平的数据库是 Google Cloud Spanner 和 Azure Cosmos DB 以及 Apple 最近开源的 FoundationDB，YugaByte DB 是这个领域的另外一个开源数据库，虽然知名度不高，也没有经过生产实践检验，但是相比 Google 大公司把这种技术当成看家本事不示于人的做派相比，YugaByte DB 设计思想可以通过源码共享与世人。
值得一提的是，2019 年 7 月 16 日，YugaByte DB 创始人兼 CTO Karthik Ranganathan 在其官方博客发文宣布 YugaByte DB 已经 100% 开源，遵守 Apache 2.0 开源许可。
YugaByte DB （GitHub）是一个高性能、云原生的分布式 SQL 数据库，目前2.0 版本已经发布。
YugaByte DB 与 PostgreSQL 兼容，下面是它与 PostgreSQL 兼容的几个特性：
1. 所有的 PostgreSQL 数据类型：包括数组和用户定义的类型等
2. 内置函数和表达式
3. 具有可序列化和快照隔离级别的分布式事务
4. 索引：包括部分索引
5. 外键
6. 用于加速应用程序开发的视图和子查询
7. 基于角色的权限访问控制(RBAC)
8. 高级功能，如存储过程和触发器，支持开箱即用
使用快速启动和客户端驱动程序为最流行的语言构建 YSQL 支持的应用程序，比以往任何时候都容易，其中包括：
1. Java
2. Node.js
3. Go
4. Python
5. Ruby
6. C#
7. PHP
8. C++
9. C
高性能遇到云原生
YSQL 不仅兼容 PostgreSQL 和 Jepsen Test，与 Amazon Aurora 相比，YSQL 的可伸缩性是其最大吞吐量的 10 倍。YSQL 实现了 45k 个操作的写入吞吐量，延迟仅为 4.5ms。与类似硬件配置文件上的其他分布式 SQL 产品相比，这种吞吐量几乎是 AWS Aurora 和 Cockroach DB 的 2 倍。与 Aurora 相比，Yugabyte CQL(YCQL) API 在 3 倍的延迟下实现了 3 倍的高吞吐量。
Jepsen Tests
YSQL Jepsen Test 的主要重点是测试分布式事务的新的可序列化隔离级别，即 ACID 中的“i”。作为一个完全关系型的 SQL API，YSQL 支持可序列化和快照隔离，而半关系型 YCQL API 只支持快照隔离级别。
传统 RDBMS 的在线迁移&基于 Blitzz 的 NoSQL
企业能够使用分布式数据复制软件 Blitzz，实现从各种数据库如 Oracle、SQLServer、MySQL、MongoDB、DynamoDB、Apache Cassandra、PostgreSQL 到 Yugabyte DB 的零停机时间迁移（zero-downtime）。Blitzz 插件进入到源数据库的 CDC 流，以便不仅自动迁移表数据，而且自动迁移相关的元数据（表、索引和视图的定义）。
除此之外，还有一些测试中的特性：
1. Change Data Capture：（CDC）允许外部客户端对数据库中数据进行的修改。
2. Multi-Master & Master-Slave Clusters：支持多主配置和主从配置
3. Deep Ecosystem Integrations：2.0 兼容并集成了许多开发人员已经熟悉的流行技术
4. New Cluster-Aware JDBC Driver：目前正在开发一个标准 JDBC 驱动程序的集群版本，称为 Yugabyte JDBC
5. Spring Application Framework for Java：该模块目前支持 JDBC 和 JPA 模式，目前正在增强以支持反应性关系数据库连接(R2DBC)方法
补充知识：
Yugabyte DB 与 MongoDB、Cockroach Labs，Confluent（Apache Kafka 背后的主要商业公司）和 Elastic（2018-2019 年）所做的开源更改，如下图所示：
YugaByte DB 整体架构：
YugaByte DB 的查询层结构：
四个节点的 YugaByte DB 的结构：
YugaByte DB 的存储层是基于 RocksDB （是一个来自 Facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统，也可作为 C/S 模式下的存储数据库，但主要目的还是嵌入式。RocksDB 基于 LevelDB 构建，关于 RocksDB 的性能说明）的，结构如下：
