华为GaussDB T 分组求标准差 STDDEV、STDDEV_SAMP、STDDEV_POP

STDDEV

语法：

STDDEV(expr)

功能：分组求样本标准差，作为聚集函数或分析函数。

示例：

返回staffS表中工资的标准差。
CREATE TABLE  staffS
(
  staff_ID    NUMBER(6) not null,
  FIRST_NAME     VARCHAR2(20),
  LAST_NAME      VARCHAR2(25),
  EMAIL          VARCHAR2(25),
  PHONE_NUMBER   VARCHAR2(20),
  HIRE_DATE      DATE,
  employment_ID         VARCHAR2(10),
  SALARY         NUMBER(8,2),
  COMMISSION_PCT NUMBER(2,2),
  MANAGER_ID     NUMBER(6),
  section_ID  NUMBER(4)
);
INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (199, 'Douglas', 'Grant', 'DGRANT', '650.507.9844', to_date('13-01-2000', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (200, 'Jennifer', 'Whalen', 'JWHALEN', '515.123.4444', to_date('17-09-1987', 'dd-mm-yyyy'), 'AD_ASST', 4400.00, null, 101, 10);
SELECT STDDEV(SALARY) AS ""STDDEV"" FROM staffs;

STDDEV
----------------------------------------
1039.23048454132637611646780490352342017

1 rows fetched.

STDDEV_SAMP

语法：

STDDEV_SAMP(expr)

功能：分组求标准差，作为聚集函数或分析函数

说明：当只有一行数据时，STDDEV返回0， 而STDDEV_SAMP返回null值。

示例：

返回staffS表中工资的样本标准差。
CREATE TABLE  staffS
(
  staff_ID    NUMBER(6) not null,
  FIRST_NAME     VARCHAR2(20),
  LAST_NAME      VARCHAR2(25),
  EMAIL          VARCHAR2(25),
  PHONE_NUMBER   VARCHAR2(20),
  HIRE_DATE      DATE,
  employment_ID         VARCHAR2(10),
  SALARY         NUMBER(8,2),
  COMMISSION_PCT NUMBER(2,2),
  MANAGER_ID     NUMBER(6),
  section_ID  NUMBER(4)
);
INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (199, 'Douglas', 'Grant', 'DGRANT', '650.507.9844', to_date('13-01-2000', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (200, 'Jennifer', 'Whalen', 'JWHALEN', '515.123.4444', to_date('17-09-1987', 'dd-mm-yyyy'), 'AD_ASST', 4400.00, null, 101, 10);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);
SELECT STAFF_ID, FIRST_NAME, SALARY, STDDEV_SAMP(SALARY)  OVER (PARTITION BY staff_ID) AS ""samp"" FROM staffs;

STAFF_ID                                 FIRST_NAME           SALARY                                   samp                               
---------------------------------------- -------------------- ---------------------------------------- ----------------------------------------
198                                      Donald               2600                                     0                                  
198                                      Donald               2600                                     0                                  
199                                      Douglas              2600                                                                        
200                                      Jennifer             4400

STDDEV_POP

语法：

STDDEV_POP(expr)

功能：分组求数据集的标准差，作为聚集函数或分析函数

说明：STDDEV_POP是计算一组确定数值的标准差，而不是抽样中样本标准差，返回方差的算术平方根，计算公式和STDDEV稍有不同

示例：

返回staffS表中工资的总体标准差和样本标准差。
CREATE TABLE  staffS
(
  staff_ID    NUMBER(6) not null,
  FIRST_NAME     VARCHAR2(20),
  LAST_NAME      VARCHAR2(25),
  EMAIL          VARCHAR2(25),
  PHONE_NUMBER   VARCHAR2(20),
  HIRE_DATE      DATE,
  employment_ID         VARCHAR2(10),
  SALARY         NUMBER(8,2),
  COMMISSION_PCT NUMBER(2,2),
  MANAGER_ID     NUMBER(6),
  section_ID  NUMBER(4)
);
INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (199, 'Douglas', 'Grant', 'DGRANT', '650.507.9844', to_date('13-01-2000', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (200, 'Jennifer', 'Whalen', 'JWHALEN', '515.123.4444', to_date('17-09-1987', 'dd-mm-yyyy'), 'AD_ASST', 4400.00, null, 101, 10);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);
SELECT STDDEV_POP(SALARY) ""Pop"",  STDDEV_SAMP(SALARY) ""Samp""  FROM staffs;

Pop                                      Samp
---------------------------------------- ----------------------------------------
779.422863405994782087350853677642565124 900

1 rows fetched.