华为GaussDB T 字符串分组连接GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT

语法：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr1 [, expr2...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [, col_name...]] [SEPARATOR str_val])

功能：分组进行字符串连接，并在连接时用指定的分隔符隔开。

说明：

如果用户指定了两个及以上表达式，则该函数在分组进行字符串连接之前会先将指定的多个表达式进行字符串连接，但此时的连接并没有任何分隔符。

默认的分隔符为逗号"",""。

函数最多支持64个参数，GROUP_CONCAT函数的分隔符占用一个参数，实际最大支持63个参数。

示例：

按staff_ID分组，连接SALARY的值。
CREATE TABLE  staffS
(
  staff_ID    NUMBER(6) not null,
  FIRST_NAME     VARCHAR2(20),
  LAST_NAME      VARCHAR2(25),
  EMAIL          VARCHAR2(25),
  PHONE_NUMBER   VARCHAR2(20),
  HIRE_DATE      DATE,
  employment_ID         VARCHAR2(10),
  SALARY         NUMBER(8,2),
  COMMISSION_PCT NUMBER(2,2),
  MANAGER_ID     NUMBER(6),
  section_ID  NUMBER(4)
);
INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (199, 'Douglas', 'Grant', 'DGRANT', '650.507.9844', to_date('13-01-2000', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (200, 'Jennifer', 'Whalen', 'JWHALEN', '515.123.4444', to_date('17-09-1987', 'dd-mm-yyyy'), 'AD_ASST', 4400.00, null, 101, 10);

INSERT INTO  staffs (staff_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE_NUMBER, HIRE_DATE, employment_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, MANAGER_ID, section_ID)
VALUES (198, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK', 2600.00, null, 124, 50);
SELECT staff_ID,GROUP_CONCAT(SALARY) FROM staffs GROUP BY staff_ID;

STAFF_ID                                 GROUP_CONCAT(SALARY)
---------------------------------------- ----------------------------------------------------------------
200                                      4400
198                                      2600,2600
199                                      2600

3 rows fetched.