身为大数据广告人，服务广告客户十多年，自己也主持一个营销的社团，看到了红红火火的社交营销，也看到了很多人为了做好社交营销而在找方向。因为个人最熟悉的还是数据，所以就从数据的角度切入，分享自己的想法。
这好像是白雪公主的后妈一个样，每天对著镜子问：魔镜，魔镜，谁是世界上最美丽的女人？听多了，你不觉得烦吗？
要解决顾客使用场景的问题，可以考虑引入定性调研中的焦点小组访谈，（FGD, focus group discussion)，或是入戶访谈，深入研究消费者的生活，以及他们会如何使用你的产品。
例如,以前我参加过一场有关于洋烟的FGD, 当然时moderator(主持人）问过一个问题：如果这些洋烟是个人，请你们描述一下，这些品牌分別是什么样的人？什么职业？个性？衣着打扮？经常出入的场所？
这种研究，不但能知道你的品牌在消费者心中印象是否深刻鮮明，而且可以知道该如何去开发不同的产品使用场景。
这个现象，在过去的微博时代由为明显：有的人会与粉丝说早晚安，还时不时会发个心灵鸡汤，然井卵？会让粉丝喜欢你吗？会让粉丝认为你的产品比较🐂X吗？
事实上有两种属于文本挖掘的演算法，可以帮肋你评估你的的社交内容是否有特色：
案例1：以护肤品为例, 假设有自己的品牌和，两个对标品牌, B与C 他们在social 上分别发表了数篇帖子，提到了一些关键字，且关键字的次数如下：
[1] 品牌A与品牌B在社交上的帖子比较接近，消费者有可能会将品牌A与品牌B拿来PK;
[3] 消费者在增加胶原蛋白上面，可能会较多考虑品牌A。
点击抢购之前请注意：
兩种促銷，你的感受如何？
那么，应该如何评估促进方案是否可行？可以参考期望值的公式：
EV (期望值）= P（概率）*Value（价值）
在第一个案例，if 充值，then 价值398，
在第二个案例，必须透过“抢”，才可能有机会得到，而抢到的概率是多少？
顾客活得好，品牌才能活得好，就好像是宝洁的莎宣洗发水说的：我们的光彩，来自于你的丰彩。
有些文案不妨参考：
关心顾客，顾客才会开心。
本文作者大醉侠, 为70后之大数据广告人。
政治大学（台湾）商研所
美国杜兰大学EMBA2004毕业
上海对外经贸大学客座教授
曾任BBDO之整合营销经理Wunderman(WPP)之知识与策略总监（KNABS Dir)、逸知卓之数据分析总监（Head of Analytics)。
自1996年始从事数据库营销/CRM/Data Mining之工作。自2003年开始为客戶实施数据挖掘的預測模型，服务的客戶包括家居零售、金融保险，汽车售后，数码卖场，洋酒、电商等行业。
曾自行发展数种评估顾客价值与偏好之演算法。
移居上海十年。现为自营大数据分析之数据技术公司，尋求希望实现精准营销的企业合作大数据整合营销的工作。
业余时，身兼上海营销知音会会长（非营利社团）。
平时为麦霸，舞棍，吃货。一年内勤练太极与气功，瘦了10公斤（20斤）。最崇拜郑多燕！
