暂无图片
暂无图片
1
暂无图片
暂无图片
暂无图片

京东物流AI智能大脑中台系统架构

168大数据CDO研习社 2019-12-24
1057

作者:吴盛楠博士
现任京东物流首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer),负责大数据和 AI 的发展,运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力,建设物流智能大脑系统,为京东带来了数亿元的内部收益,同时开放智能供应链能力给外部客户,通过技术驱动降低社会物流成本。


2002年本科毕业于清华大学,2008年于美国匹兹堡大学获得运筹学博士学位,之后一直从事数据算法方面的工作,在美国和中国多家世界百强企业主导过大型智能系统的开发建设。在专业领域,吴博士在国际学术期刊和会议上发表论文10余篇,几十次受邀在国际会议发表主题演讲,获美国国家发明专利2项且均已商业化,在国际AI和运筹学专业组织 INFORMS、IIE等任职,是多个国际会议和学术期刊的编委会委员和审稿人,工信部科技司人工智能专家成员,科技部中信所科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目评审专家,北京市战略科技人才。


京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求,对外既为各行业商家提供全链条的企业级供应链服务,也拥有面向个人客户的快递、仓储等业务。这样复杂多元的物流产品组合,对无论网络规划还是各环节的运营管理都提出了巨大挑战,使得数字化和智能化系统成为必选项。

本次演讲将介绍我们在规划、计划、执行各层面上,应用运筹、AI、仿真等算法技术,打造物流智能大脑系统,在多环节实现降本增效和精益管理的情况,也会分享大数据和算法理论在实际业务场景中落地的体会。
提纲:
  1. 京东物流集团简介

  2. 全链路供应链系统架构及智能物流应用场景

  3. 物流智能大脑技术解决方案
    • “可视化”

    • 预测规划

    • 运营管理

  4. 算法落地实践分享和未来方向

    • 机会与挑战

    • 一体化开放的物流科技

受益点:

  1. 了解物流中丰富的算法应用场景

  2. 了解适用于物流和供应链的算法技术方案

  3. 共同探讨算法在业务应用中的优势和痛点,及未来发展方向


数牛会

提供最具价值的

政策动态、研究报告、知识干货、最佳实践、战略内参、职场感悟

打造权威的数据知识体系与产业生态服务

加入万人数据社群、大咖投稿、报告发布、求职招聘、商务合作等

欢迎扫码加入数牛会牛人群和知识星球。

    

  

文章转载自168大数据CDO研习社,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

评论