prometheus是一套成熟的开源监控项目，我们看下 prometheus 架构图：
可以看到prometheus由以下四部分构成：
prometheus server：prometheus的核心组件，负责监控数据的获取以及提供数据接口；
数据源：获取监控数据的来源有以下两种类型，最终由 server 垃取获得
由被监控服务将数据PushGateway
由exporter拉取数据
报警组件：可配置报警策略以及报警方式
UI：提供可视化页面查看监控数据
接下来我们动手部署一套完整的 Prometheus 监控体系。
一 . prometheus server
prometheus官网下载对应环境的安装包（https://prometheus.io/download/）
解压后可看到如下目录结构
[root@iZbp1da719xvug8jam8891Z prometheus-2.27.1.linux-amd64]# lsconsole_libraries consoles data LICENSE nohup.out NOTICE prometheus prometheus.yml promtool
启动运行prometheus server
./prometheus --config.file=prometheus.yml
访问9090端口查看
到这里prometheus server部署完成。
二. Node Exporter
同样在官网下载对应的安装包
下载完成后，解压进入目录
指定端口运行Node Exporter
./node_exporter --web.listen-address 127.0.0.1:8081
访问该端口的服务，查看页面
三. 配置数据源
在prometheus配置文件prometheus.yaml 中添加nodeexporter的访问配置，如下：
访问prometheus server页面，输入 up 可以看到已经采集到数据
其他的监控项内容在后续讲解prometheus原理时详细讲解
四. Grafana
我们可以看到prometheus提供的UI比较简陋，不易观察数据，而Grafana是一个用来展示各种数据的开源UI界面。在Grafana上配置prometheus数据源后，我们可以通过多图形化页面来查看数据。
在grafana的官网下载安装包（https://grafana.com/grafana/download）
解压后运行，默认运行在3000端口
./bin/grafana-server web
访问 http://xxxx:3000到登录页面，账号密码均为admin，首次登录修改密码
五. Grafana的使用
配置数据源为 prometheus 的地址
在进行后续配置前，我们需要了解两个Grafana的概念：
dashboard：查看所有指标项的完整数据面板，面板由若干个自定义的panel组成。
panel：查看具体某一项指标的面板，例如CPU占用率，内存占用等...
增加dashboad
按照箭头指向顺序配置panel
metric表示指标项目，这里配置的是内存相关的内容，其他的监控项后续会详细讲解
配置多个panel组合成dashboard，如下图
六. 配置报警
修改grafana的配置文件添加邮件配置，路径为 conf/default.ini
在grafana UI集成邮件报警策略
使用Test按钮测试，输入的邮箱会收到测试报警邮件
集成报警至panel监控项
当达到触发条件，邮箱会收到报警邮件
七.集成dashboard
在 Grafana官网可以找到许多已经配置好的dashborad模板，我们可以直接引入而无需从0开始创建dashboard。（https://grafana.com/grafana/dashboards）
找到对应心仪的dashboard，并复制ID
集成模版至grafana
我们可以看到一个美观且监控项目齐全的dashboard
本节从0开始我们搭建了一套 prometheus 环境，从实践开始入门prometheus，后续的课程我将带来 prometheus 的原理讲解，以及 exporter 、alertManager 插件的实现。
