一图说：数据资产管理的业务应用服务输出

数据工程师 2021-04-21

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在前期的“一句话谈数据资产管理”中，我们从第一性的角度对数据资产管理的定义进行了剖析。其中提到，数据资产管理的初心使命是以可信的质量面向应用，但是数据资产管理的应用服务尚不成熟。针对这一问题，本文将从数据资产管理的原点——面向业务应用的角度出发，就数据资产管理的服务输出谈谈笔者的思考。

谈到如何提供数据资产的应用服务，首先要思考数据资产从哪来？给谁用？不难想到，任何管理的出发点都应是用户需求。从用户的角度产生的服务才会真正为用户所用，同时也有助于用户主动参与到数据治理的过程中来。若用户难以使用或认可数据资产，那么凭空想象出来的数据资产应用服务也只是空中楼阁，无法真正为企业发挥作用。那么具体该如何实施呢？下面先用一幅图帮助读者理解数据资产管理与数据资产服务之间的关系：

（一）数据资产管理

数据资产管理建立在数据资产目录的基础上，主要表现形式为数据地图和数据资产库。数据资产目录的主要目的是实现数据共享与协同，在实施管理的过程中，需明确数据资产管理的：

1. 纲领为：以用户为本，客观真实地展示企业数据现状；

2. 目标为：形成业务视角下可持续扩展更新的数据资产目录；

3. 手段为：对数据场景分类、对数据对象梳理、对数据项盘点以及归纳总结；

4. 成果为：用户可流畅完成“检索-取数-用数”的完整流程。

数据资产目录形成后，用户通过熟悉的路径对关键字检索，即可快速高效地查找到目标数据位置，从而增加用户使用数据资产、参与数据治理的黏性。长久来看，用户也会积极主动地参与到数据资产管理的过程中来，从而形成良性循环。

（二）数据资产服务

基于成熟的数据资产目录，数据资产服务可考虑从以下方面着手：

1. 标签服务：数据资产目录生成后，可通过将关键字或类别分配给目录中的对象的手段，达到为数据打标签的目的。鉴于数据资产量级巨大，可尝试通过系统化方式，自动为数据贴标签，从而最大限度地实现数据价值。

2. BI可视化：BI工具可实现实时查询资产目录，以及相应数据集的功能。针对数据资产目录的逻辑及数据结构，BI工具也可提供包括但不限于列表、文本、可视化图表等格式的展示结果，方便用户进行查看。

3. 数据检索：可支持用户按照字段名称、标签、数据分类等进行全面搜索，以及定位想要获取数据的系统，提供更为高效便捷的获取数据的渠道。

下面，将结合实际工作中的案例，进一步说明数据资产应用服务的重要性。

日常进行取数和数据分析工作时，因为口径、取数规则不明确，数据所在报表、系统无人知晓等原因无限期搁置的情况时有发生。因此，数据资产管理在服务应用在数据检索上可考虑一站式的取数用数场景：当数据资产体系达到一定水平之后，用户想要实时获取某些数据进行分析时，仅依据某几个重要的业务术语字段，便可以与数据标准进行对标，获取目录信息、标准化的业务口径和规则、数据相关信息及系统信息等。并可以按照预想的路径或使用数据资产目录的标签服务快速定位数据，检索完成后即可直接获取所需数据进行后续分析。

数据蕴含的价值日益为人所熟知，数据资产化的趋势也逐渐显露，更高的数据资产管理要求也就被渐渐推上水面。数据资产管理中，无论是业务人员还是技术人员，均在管理数据层面扮演着重要的角色，未来的数据资产管理只有结合业务、着眼业务应用才能释放更多的数据价值。