告别数据初级民工！聊聊通常如何构建数据指标体系

数据工程师 2021-04-20

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“没有一套合理的数据指标体系，纵然你有再多的数据，分析起来根本无从下手。”做数据分析时的你是否深有同感？

因此今天我会先讲解如何构建数据指标体系，接着再谈谈数据分析方法，从这两方面分享我所掌握的数据分析有关的知识。

首先是数据指标体系。在我们日常的工作、项目中，往往已经有了一套成熟的指标体系，一般用不着我们去从零开始构建数据指标体系，但这并不意味着我们不需要这项能力，因为这是区分你和广大“数据民工”的关键所在。

不同生命周期参数下，即便是同一产品，它的重点数据指标也可能不一样，如果这时候你能提出一套指标体系来，省时省力不说，运气好点升职加薪也是完全OK的。

下面，我把数据指标体系的构建过程分成三步：

一、分析数据组成

二、明确核心指标

三、构建数据模型

学习之旅

要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的？”

1、数据获取

2、数据存储与提取

3、数据清洗与预处理

4、数据分析

5、数据报告

我这次特地总结了一张思维导图给大家，点击放大看更清楚哦。

（点击查看高清大图）

基于此，我这里将我以前学习过程中用过的电子书（技能类、统计类、业务类），还有相关视频免费分享给大家，省去了你们挑选视频的时间，也希望能够对你们的学习有所帮助。

PS：我总结的资料有点多哦，差不多有4G，大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦！

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