数据治理体系的建立是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台，将分散、多样化的核心数据等通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行优化，形成企业内的数据治理体系，并结合企业组织结构，形成数据管控执行体系，在企业内部持续运行，提升、挖掘主数据的应用价值。
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数据分散且多样化问题
隐蔽性的数据质量问题
遇到问题，数据生产者和管理者互相推脱责任的问题
数据质量低下，利用率低的问题
数据管理落实不利的问题
数据使用者决策依据不准确的问题
数据治理背景需求主要体现在3个方面：大数据角度、数据质量角度、数据分析角度。
在构建数据治理体系时，由数据造成的业务问题多种多样，制定数据治理战略显得尤为重要：
搭建立体式的数据治理组织机构，明确不同组织体系的职责与分工，是维持数据治理体系高效运转的保障。
参照行业最佳实践，结合企业IT应用实际情况，设计数据治理体系架构，其中数据治理平台主要包含数据集成管理、数据探索稽查、数据清洗融合、数据质量提升、数据质量监控等几个部分。
数据集成管理：
数据探索稽查：
数据清洗融合：
数据质量提升：
数据质量监控：
数据安全监控：
构建企业数据治理体系，可以提高企业数据的一致性以及准确性，从而提高企业数据的质量，增强企业业务决策的信心。同时，数据治理体系可以提供更有效的信息访问和可见性，对企业来说，可以实现更好的数据分析，帮助企业打造数据驱动业务的能力，助力企业构建以用户为中心的数据运营体系。
来源：肉网品世界
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