618 熬夜的，除了足球迷，还有另外一群人。
他们左手抢一张优惠券，右手凑一个满减，再弄一个补贴，下单、支付，一气呵成。
和线下商场一样，每场线上的促销活动，都是各大商家店里最“挤”的时候，买东西我们看到的是琳琅满目的商品页面，但在后台，每一秒都有成千上万的数据在不断流转。
数据库和云服务是618这样的电商购物节背后默默守护的“无名英雄”，订单、支付、物流信息等链路都离不开它。一旦数据库有问题，整个“大促” 就可能会变成“灾难现场”。
一天百亿次数据查询
这个“英雄”有多能扛？要知道，线上购物的每一个环节，都在对数据库发出请求：
点击一次下单，数据库读写调用一次；
秒杀：数据库要实时优化重复读写，技术上叫热点更新，是对数据库内核优化能力的一种“洗礼”；
支付：涉及跨店铺结算、资金金额，每一个字符都代表着真金白银。背后是金融数据库系统，下单成功要扣钱，万一不成功，钱要退回，进行数据回滚；
发货：物流数据库实时更新。
618当天，全国上亿人都在进行下单，一个简单的购买动作往往涉及几十条、甚至上百条的数据读写，以一亿人在相关电商下单来保守估算，仅腾讯的数据库就涉及上百亿次的查询或读写要求。
护航618，腾讯数据库有三宝
预先评估、一键扩容，读写分离，这些是腾讯云数据库护航618电商场景的三大宝物。
预先评估：大促前至少一个月，团队会和电商客户一起评估资源，做好扩容准备。
一键扩容：618常常出现业务量突然暴涨的情况，需要对数据库进行紧急扩容。
腾讯云Redis是目前国内唯一一款具备无损扩容能力的Redis数据库产品，堪称一键“加油”，经过内部场景和峰值的检验，得以将能力完美复制到电商大促中。
一旦遇到请求数暴增，作为电商缓存的腾讯云Redis数据库就会通过提供大规模集群产品，为电商客户提供稳定的高并发低延迟缓存服务，操作起来也极为简便，运维人员仅需在控制台点击一个按钮，即可操作完成数倍业务规格增长的数据库弹性扩展。
腾讯云Redis数据库曾帮助过腾讯会议打赢胜仗，在八天时间内支持完成了100万核云服务器扩展，同时，仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟，同时保持了100%的系统可用性，
读写分离：在业务高峰期，腾讯云数据库可以将数据库读写能力分开。这是腾讯云商用自研数据库TDSQL-C的优势所在，通过对内核的深度改造，它实现了“日志即数据库”的计算与存储分离架构，从根本上解决了传统数据库弹性扩展能力的不足。
同时，TDSQL-C还实现了秒级的升降配和故障恢复，秒级扩展1到15个只读实例，毫秒级主从延迟，GB/s的快照备份回档。无论在可变的业务场景还是稳定高并发业务场景，均能赋予业务最优的弹性计算能力和最优的成本。
还有一个宝——自动化运维
历经数十年发展，数据库运维已经走过石器时代、工具时代、专家时代，进入智能时代。
腾讯云数据库智能管家 DBbrain，通过人工智能技术加持，提供7*24小时数据库异常发现、诊断分析，并通过智能化告警服务及时触达。同时，它还可以提供专家建议和一键优化功能，利用AI技术为用户提供在线自动优化数据库性能服务，针对业务访问特性定制化生成最优配置，大幅提高数据库运维效率。
安全是称职的管家 DBbrain最为上心的地方之一，依托腾讯云专业的深度学习算法模型和海量样本训练环境，它可以应对变化多端的攻击场景，对各类变体攻击以及非常见威胁操作实现监控和告警。
另外，通过与微信的联合，DBbrain现的运维通过手机就可以完成，非常方便。
大促变大考？放心，有腾讯云
电商业务上，腾讯云有许多小伙伴，比如小红书、京东、唯品会、蘑菇街、每日优鲜、贝店、什么值得买等，是国内服务电商客户数量最多、范围最广的云厂商。
每次电商大促，对于电商小伙伴们都是一场大考——数据量呈几何级增长，业务压力巨大。
就在刚刚，前线传回消息：
今年的618，腾讯云数据库在电商场景中承载了十亿级别的QPS（每秒查询率）、PB 级别的数据存储量。整个大促期间数据库平稳有序运行。Bravo！
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