为了满足业务的不断发展长大的需要，我们常引入各种中间件，提高系统的运行效率，提高系统的吞吐率等。本篇文章，将为您介绍在消息中间件的使用中，如何防止消息对接以及重复消费。
1、消息中间件的作用
削峰填谷、系统解耦、异步处理
2、消息链路分析
消息中间件一般分为消息生产者和消息消费者，那么消息从生产者生产出来到消息被消费调这个过程中，有哪些地方可能导致消息丢失呢？
消息从生产者写入到消息队列的过程投递失败：
情景一：消息在传送给消息系统的过程中发生网络问题，数据直接丢失。
情景二：消息已经到达消息系统，但是在消息系统给生产者服务器返回信息时，因网络问题，此时的数据不一定真正的丢失，很可能只是生产者认为数据丢失。
消息在消息队列中，持久化失败：
消息系统是可以对消息进行持久化，一般都是将消息存储到本地磁盘中（也有些是持久化到数据库，这会影响消息系统的性能，在此先不做讨论），那种持久化的过程中，可能会因为机器宕机或者突然停电等原因导致消息丢失。
消息被消费者消费的过程出现异常：
如上图所示，消息消费过程中的三步均有可能因为外部网络问题而导致消息丢失。
3、保证消息不丢失的解决方案
错误重发机制：当一条消息被生产出来没有明确得到成功的通知时，设置不同定时的继续推送，这很大程度上保证了消息最终不会丢失；
多副本机制：比如kafka，多节点，多副本，不会因为一个节点的问题而导致消息丢失。
4、如何保证消息只被消费一次
保证消息处理幂等性，实现幂等之后，哪怕同一条消息入队多次，虽然会被多次消费，但因为幂等性，多次操作返回的结果都一样，就相当于只被消费了一次，从而保证数据的一致性。
思考题：
在你的项目中，如何实现消息消费的幂等性？欢迎在下方留言，谈谈你们的解决方案。
