全栈数据库
一套成熟的应用系统会用到很多的数据库功能组件：包括cache，OLTP，OLAP，Data WarehouseStream，Processing(流处理)，MSMQ(消息队列)，NoSQL/文档数据库，地理数据库，空间数据库，时序数据库，图数据库等等。传统的业务架构选型，基本会组合使用多种功能组件来进行搭建，典型搭配场景如：Redis + MySQL + Greenplum/Hadoop + Kafuka/Flink + ElasticSearch，一套架构基本能应付绝大多数场景需求了。不过还有比较复杂的就是异构系统集成：大量的代码都是重复繁琐的搬砖代码，干着把数据从A组件搬运到B组件的事情。
在这里，MySQL数据库软件可以扮演OLTP关系型数据库的角色，但对于PostgreSQL而言，就可以从多个维度进行功能解析，比如：
OLTP：业务层面的事务处理需求是PostgreSQL作为传统关系型数据库的基本功能
OLAP：citus分布式插件，ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能
Stream Processing：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写
搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器
Data Warehouse：能平滑的将数据迁移到同属于PG生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL
图数据：可以进行递归查询
缓存：可以借助物化视图
因此，在一定规模内，PostgreSQL可以一定程度上扮演多面架构中转的角色，一个PG组件作为多种组件使用。虽然在某些特定领域中它比不上一些专用组件，至少是能提供架构的使用方式。而单一的数据组件选型可以极大地减少项目架构的复杂度，这也意味着能节省很多成本。
对大部分应用而言，在其生命周期内不会有超出PG能力范围外的数据和流量量级。为了不需要的规模而设计架构是没有任何意义的，实际上这就是过早优化的一种现象。此外，当没有单个数据组件能满足我们的所有需求时，才会考虑分拆与集成的的利弊。集成多种异构平台是非常麻烦的工作，如果真有那么一种技术可以满足所有的需求，那么使用该技术就是最佳选择，而不要尝试使用多个组件来重新实现目的。
当业务得规模增长到一定量级时，可能就需要使用基于微服务/总线的架构，将数据库的功能分拆为多个组件。但PostgreSQL的存在极大地推后了这个权衡到来的阈值，而且分拆之后依然能继续发挥重要作用。
运维友好
除了功能强大之外，PG还有一个重要的优势就是运维友好。有着许多的实用特性：
DDL能放入事务中，删表，TRUNCATE，创建函数，索引，都可以放在事务里原子生效，或者回滚。
这就能进行很多骚操作，比如在一个事务里通过RENAME，完成两张表的王車易位。
能够并发地创建、删除索引，添加非空字段，重整索引与表（不锁表）。
这意味着可以随时在线上不停机进行重大的模式变更，按需对索引进行优化。
复制方式多样：段复制，流复制，触发器复制，逻辑复制，插件复制等等。
这使得不停服务迁移数据变得相当容易：复制，改读，改写三步走，线上迁移稳如狗。
提交方式多样：异步提交，同步提交，法定人数同步提交。
这意味着Pg允许在C和A之间做出权衡与选择，例如交易库使用同步提交，普通库使用异步提交。
系统视图非常完备，做监控系统相当简单。
FDW的存在让ETL变得无比简单，一行SQL就能解决。
FDW可以方便地让一个实例访问其他实例的数据或元数据。在跨分区操作，数据库监控指标收集，数据迁移等场景中妙用无穷。同时还可以对接很多异构数据系统。
还有很多功能，就不一一列举了。
生态健康
PostgreSQL的生态也很健康，社区相当活跃。
相比MySQL，PostgreSQL的一个巨大的优势就是协议友好。PG采用类似BSD/MIT的PostgreSQL协议，差不多理解为只要别打着Pg的旗号出去招摇撞骗，随便你怎么搞，换皮出去卖都行。君不见多少国产数据库，或者不少“自研数据库”实际都是Pg的换皮或二次开发产品。
当然，也有很多衍生产品会回馈主干，比如timescaledb,pipelinedb, citus这些基于PG的“数据库”，最后都变成了原生PG的插件。很多时候你想实现个什么功能，一搜就能找到对应的插件或实现。开源嘛，还是要讲一些情怀的。
Pg的代码质量相当之高，注释写的非常清晰。C的代码读起来有种Go的感觉，代码都可以当文档看了。能从中学到很多东西。相比之下，其他数据库，比如MongoDB，看一眼我就放弃了读下去的兴趣。
而MySQL呢，社区版采用的是GPL协议，这其实挺蛋疼的。要不是GPL传染，怎么会有这么多基于MySQL改的数据库开源出来呢？而且MySQL还在乌龟壳的手里，让自己的蛋蛋攥在别人手中可不是什么明智的选择，更何况是业界毒瘤呢？Facebook修改React协议的风波就算是一个前车之鉴了。
问题
当然，要说有什么缺点或者遗憾，那还是有几个的：
因为使用了MVCC，数据库需要定期VACUUM，需要定期维护表和索引避免膨胀导致性能下降。
没有很好的开源集群监控方案（或者太丑！），需要自己做。
慢查询日志和普通日志是混在一起的，需要自己解析处理。
官方Pg没有很好用的列存储，对数据分析而言算一个小遗憾。
当然都是些无关痛痒的小毛小病，不过真正的问题可能和技术无关……
说到底，MySQL确实是最流行的开源关系型数据库，没办法，写Java的，写PHP的，很多人最开始用的都是MySQL…，所以Pg招人相对困难是一个事实，很多时候只能自己培养。不过看DB Engines上的流行度趋势，未来还是很光明的。
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