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报告题目：基于表示学习的文本分类方法
报告摘要：表示学习已经成为深度学习甚至人工智能领域中一个重要的研究课题，在语言、语音、图像、视频等领域都取得了很大的研究进展。本报告介绍面向自然语言的表示学习的研究趋势和现状，从词汇级、事件级、句子级和篇章级四个层次对表示学习的方法进行介绍，并进一步表示学习在文本分类任务上的应用，以及存在的问题和挑战。
报告人：丁效
报告人简介：哈尔滨工业大学助理研究员。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、社会计算和智能金融。2016年获得哈尔滨工业大学博士学位，已在AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、COLING等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文20余篇。承担国家自然科学基金青年项目等省部级以上项目四项，参与国家重大科技基础设施建设项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项。荣获全国青年人工智能创新创业大会三等奖、第五届全国青年计算语言学研讨会优秀论文奖等荣誉。担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。
2018年12月16日，丁效老师在北京理工大学“2018 AI科学前沿论坛”上做报告。
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1月18日－２０日
名企牵手品牌高校
NLP＋KG实训
打通人工智能进阶实战之路
四大名师：
北京大学邹磊老师 清华大学黄民烈老师
阿里巴巴张老师 云知声刘升平老师
报名方式
1）识别下图二维码
2)点击文末阅读原文
3）填写下方链接的电子版报名回执发送邮箱送邮箱1319050263@qq.com
实训提纲
1. NLP基础知识及背景介绍
2. 人机对话中的挑战性问题：语义性、一致性、交互性
3. 语义性问题
a) 生成多样性（基本概率框架）
b) 后处理策略
c) 知识导引、知识嵌入
4. 一致性问题：个性化、人格嵌入、风格迁移
5. 交互性：对话行为、对话策略
6. 总结与展望：话题导引的社交机器人
７.知识图谱的数据标准RDF
８.SPARQL的语法
９.语义知识图谱的基本概念
１０.面向海量RDF知识图片的存储方法：基于关系数据库方法和基于图数据库的方法
１１.开源的知识图谱数据库系统gStore使用
１２.针对几种案例加强学习知识图谱查询语言SPARQL的使用
１３.RDF知识图谱的实战练习
1４.医疗知识图谱介绍和概述
１５.由认知医疗应用需求到完整知识图谱构建与应用的实践方法
a）根据需求创建一个知识图谱的Benchmark
b）借鉴敏捷开发方法来构建知识图谱
c）有效应用知识图谱
1６.自然语言处理的基础知识
１７.介绍语言模型的基本问题
１８.常用模型以及模型的参数估计方法
a)最经典的HMM模型
b)Noisy Channel模型
c)Log-linear模型
d)最大熵模型以及CRF模型等
１９.各种语言模型在基础问题上的应用
２０.介绍自然语言处理技术在互联网场景下的各种应用方法
2１.推荐系统中的相关性计算、用户画像、排序模型以及行为序列建模等问题
２２.自然语言处理中的词袋模型、向量空间模型、文本主题模型、词向量模型、RNN模型等
２３.自然语言处理技术和推荐系统算法的核心关键技术及应用方法
收费标准
非学生2900元/人、学生1800元/人，含电子版资料费、发票费、场地费、会议注册费等。
银行转账信息：
开户名： 北京上善如水商业管理顾问有限公司
开户银行： 工行北京市六里桥支行
账号： 0200281009021400308
说明：委托会务公司“北京上善如水商业管理顾问有限公司”代收会务费并负责开具会务费发票，支持转账、公务卡、银联卡、微信、支付宝的缴费方式。
实训证书：实训学员可自愿申请工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程证书》，需缴纳证书费RMB 300元/人（含审核费和工本费）、1张两寸电子版照片（电子版照片命名格式：姓名-身份证号码）。
说明：培训结束一个月内完成证书审核，由发证机关邮寄。
凡报名实训的朋友，在3月份的深度学习理论与应用培训课程将优惠500元！！
报名的朋友还可以获得额外的自然语言处理和知识图谱资料大礼包一份哦！！（部分资料展示）
讲课老师资料都会以电子版发放给报名学员！！
1月11号24：00以后缴费（含会场缴费）
1.团报缴费：3人团体缴费成功者每人减免80元；6人及以上团体缴费成功者每人减免150元。（仅限选一种团体方式）
2.推荐优惠：凡推荐朋友报名缴费成功者，推荐者与被推荐者各奖励30元。（此优惠可与第1款团报缴费优惠累加）
会务联系
刘老师（会务组）手机：15699709143 微信号： bit13269915971
NlP+KG实训电子版报名回执及邀请函获取链接:
https://pan.baidu.com/s/1EAgMUJnbX0URLY0Z6SrJKA
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