MySQL
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
MySQL存储引擎
*MyISAM,不支持事务，空间小，以查询为主，要经常使用optimize Table命令来清理磁盘空间，也要经常备份数据
*InnoDB,适用多删除、更新操作，安全性高，事务处理及并发控制
Memory,将数据存储在内存中，不支持事务，支持索引，不安全，很少使用
NDBCluster，主要用于MySQLCluster分布式集群环境时才使用
CSV，在做报表时比较多
其他引擎（需查询）
数据表的存储位置，windows查看my.ini；linux查看 etc/my.cnf。
MySQL存储引擎管理命令
//查看数据库支持的存储引擎
# SHOW engines;
//查看数据库当前使用的存储引擎（默认引擎）
# SHOW variables like '%engine%';
//查看数据库表所使用的存储引擎
# SHOW CREATE TABLE table_name;
//创建表指定存储引擎
# CREATE TABLE table_name(column_name column_type)engine=engine_name;
//修改表的存储引擎
# ALTER TABLE table_name engine=engine_name;
//修改默认的存储引擎
# 在配置文件中修改default-storage-engine=INNODB；
MySQL常用函数
聚合函数
AVG(),返回某字段的平均值
COUNT(),返回某字段的行数
MAX(),返回某字段的最大值
MIN(),返回某字段的最小值
SUM(),返回某字段的和
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，某个字段值为NULL时，不统计。
列名为主键，count(列名)会比count(1)快
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。
字符串函数
CONCAT(str1,str2),字符串链接
INSERT(str,index,len,newstr),将字符串str中起始位置为index且长度为len的字符串替换为newstr(index起始值1)
LOWER(str),将字符串转为小写
UPPER(str),将字符串转为大写
SUBSTRING(str,index,len),从str中截取起始位置index且长度为len的字符串（index起始值1）
时间日期函数
CURDATE(),获取当前日期 2018-11-1
CURTIME(),获取当前时间 20:32:30
NOW(),获取当前日期和时间 2018-11-1 20:32:50
WEEK(date),返回日期date为一年中的第几周
YEAR(date),返回日期date中的年份
HOUR(date),返回date中的小时值
MINUTE(date),返回date中的分钟值
DATEDIFF(date1,date2),返回日期之间相隔的天数date1>date2
ADDDATE(date,n),返回date加上n天后的日期
数学函数
CEIL(X),取天花板值 select ceil（2.3） 返回3
FLOOR(X)，取地板值 select floor（2.3） 返回2
RAND(),返回0-1之间的随机数
MySQL中常用命令
连接MySQL
mysql -u[username] -p[password]
查看所有数据库
show databases;
转换当前库数据库
use database_name;
展示当前库所有表
show tables;
退出数据库
exit
MySQL的数据类型
整数类型
smallint， 2字节
int， 4字节
Integer， 同int，默认int（11）
bigint， 8字节
浮点数
float， 4字节
double， 8字节
字符类型
char， 不可变长度
varchar， 可变长度
日期类型
data， yyyy-mm-dd
datatime， yyyy-MM-dd hh:mm:ss
time， hh:mm:ss
timestamp， 更精确的时间
year， yyyy
其他类型
blob， 存放二进制文件
text, 存放大量文本信息
MySQL常见SQL优化策略
避免全表扫描
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先考虑在where和order by 涉及的列上建立索引。
避免判断空值
避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。可以设置默认值进行优化，使字段有值。
避免不等值判断
尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
避免使用or逻辑
尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则引擎将放弃索引而进行全表扫描。
可以使用union all,select id from table where num=10 union all select id from table where num=20;等价于select id from table where num=10 or num=20；
慎用in 和 not in
注意模糊查询的使用
like '%aaa%' 可以更改为 like 'aa%' ，前者使用全表扫描。
避免查询条件中字段计算
例如：select id from table where num/2=100;
可以更改为select id from table where num=100*2；
避免查询条件中对字段进行函数操作。
where子句“=”左边不要进行函数、算术运算符或其他表达式运算。
用exists代替in是一个好的选择
select num from table where num in（select num from table1）;
可以替换为select num from table where exists(select 1 from table1 where num=table.num);
select 1 表示真，select 0 表示假。
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