2021年6月21日，中国信通院第十二批“大数据产品能力评测”评审会圆满结束。经过产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议，北京大学的RDF图数据库系统（简称gStore）通过了信通院图数据库基础能力专项评测，并于2021年6月24日在中国信息通信研究院举办的“2021大数据产业峰会”上获得证书。
经过多年的发展“中国信通院大数据产品评测”已经成为权威的大数据及数据库产品评测体系，成为厂商产品研发和用户采购选型的风向标。测评由中国信通院牵头数十企业单位联合制定标准，各测试方法均规定详细技术测试步骤及预期结果范围，尺度统一，公开透明。评审会专家由来自中国信息通信研究院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、中央财经大学、北京交通大学、工商银行、邮储银行、招商银行、光大银行、北京银行、华夏银行、中国移动、联通数科等单位的专家组成。
gStore在本次评测中对图数据库的基础能力进行了全面的评估，以优异的成绩通过了相关全部测试项，测试内容包括
01 基础功能
1、数据类型；2、常用字符集；3、数据模型；4、数据库基本操作；5、语法支持能力；6、算术能力；7、索引；8、图遍历能力；9、基础图算法；10、单机事务能力；11、可视化能力；12、数据源导入导出；13、数据批量更新；14、服务端编程能力；15、图分析接口。
02 分布式能力
1、分布式计算能力；2、分布式存储能力；3、图分片；4、分布式事务能力；5、在线扩容能力；6、热备多活。
03 兼容能力
1、面向主流硬件、操作系统的能力；2、面向新型硬件的能力；3、访问接口能力。
04 管理要求
1、安装部署能力；2、配置能力；3、在线升级；4、实时监控；5、数据备份；6、数据恢复；7、作业管理。
05 安全能力
1、身份认证；2、权限控制；3、操作审计；4、数据加密。
06 高可用能力
1、硬件故障；2、操作系统故障；3、数据库服务故障；4、上层应用系统故障。
gStore是由北京大学王选所数据管理实验室研发面向RDF知识图谱的开源图数据库系统（通常称为Triple Store）。不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法，gStore原生基于图数据模型(Native Graph Model)，维持了原始RDF知识图谱的图结构；其数据模型是有标签、有向的多边图，每个顶点对应着一个主体或客体。将面向RDF的SPARQL查询，转换为面向RDF图的子图匹配查询，利用团队所提出的基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。
