1、事务型关系数据库
建立在关系模型基础上的数据库
借助于集合代数的概念和方法来处理实体及其关系
从应用领域上可分为事务型（OLTP）和分析型（OLAP）
事务型关系数据库的核心和目的是事务处理
事务型：OLTP（transaction，英语单词：事务）
关系型数据库
分析型：OLAP（analyse，“分析”的英文动词）
2、数据库事务的概念
作为单个逻辑，需要整体执行的一组操作
3、事务的特性（ACID）
1>、原子性：组成事务的操作要么全部成功，要么全部失败
2>、一致性：事务要保证数据库从一个一致性状态迁移到另一个一致性状态
3>、独立性：相互并发的多个事务间是相互独立的，又称隔离性
4>、持久性：事务成功后，数据库的一致性状态是持久的
4、事务型数据库的核心技术：
1>、并发和锁（Concurrence&Lock）
并发是指不同Session对同一资源的访问
锁是处理并发问题的基础，是保证一致性的手段
隔离级别（Isolation Level）
实现事务一致性的&手段
以锁为基础
四种基本隔离级别：读未提交、读提交、可重复读、序列化
提交和回滚（Commit&Roll Back）
保持一致性
2>、日志（Uodo&Redo）
保证一致性和提高操作性能的手段
通常分为Uodo日志（物理日志）和Redo日志（逻辑日志）
检查点（CheckPoint）
持久化的手段
以逻辑日志为基础，提高写操作的性能
快速恢复（Fast Recovery）
数据库异常或灾难时的补救手段
基
eg于日志和检查点
只在数据库服务实例启动时执行
5、GBase 8s 数据库架构概览（Architecture）
DSA架构
6、GBase 8s 数据库服务组件
虚拟处理器进程（VP）
执行所有计算和管理任务
共享内存
缓存数据库表的数据
维护和控制进程资源
存储
存储数据库服务信息
存储用户数据
7、进程/多线程结构（Process/Multi-Threading）
TPS：每秒产生的事务数（交易数）
传统的多进程服务
每个连接需要启动新的进程为连接提供服务tex
每个进程的起始（Initialization）与终止（Termination）均耗费系统资源
进程间通信需执行Context Switch，耗费系统资源
Gbase 8s DSA
真正的多线程架构
专为“动态可拓展数据库架构”设计的多线程库（theard library）
资源利用率高
不依赖操作系统
容易移植（AIX，Solaris，HPUX，Linux，etc）
非依赖于操作系统的POSIX的多线程库
集成的并发机制（Parallel Processing）
动态的
可拓展的
进程和线程
进程（Processes）
每个服务器进程被认为是一个虚拟处理器（Virtual Processor，VP）
每种VP管理和运行属于它的线程（threads）
线程（Threads）
内部线程（internal thread）：完成数据库服务内部任务
用户线程（user thread）：为客户端请求提供服务
每个线程可运行在与它类别相同的任意一个VP中
基于线程的数据库服务
每个用户连接代表一个新的线程的起始，为新连接提供服务。
每个线程的起始与终止仅耗费较小的系统资源
线程间通信无需执行Context Switch
8、共享内存（Share Memory）
驻留段
虚拟段
缓冲池
消息段
