除了前文介绍的数据库和数据仓库，为了适应各种业务需求，AWS里还有别的数据库。在本文中，我们稍作介绍。
尽管DynamoDB是一个很好的键值对数据库，但是如果你需要的不仅仅是比较小的属性（如姓名，性别等等），而是需要详细信息的内容管理系统，那就需要用到AWS里的DocumentDB了。DocumentDB适用于管理内容，分类以及用户资料等。它是一项支持MongoDB的文档数据库服务。
另外，如果你需要存储一些图片，那就可以考虑AWS里的海王星(Neptune)数据库。它是一项图形数据库服务，专门为社交网络而设计。它可以用来构建和运行高度关联数据集的应用程序，例如图片推荐系统、欺诈检测和知识图谱等。
如果你需要确保供应链上没有遗失，或者金融数据100%正确，这就有可能会用到区块链技术。区块链是一个分布式分类记账系统，它能够让不同的用户在没有中央授权的情况下运行交易和共享数据。AWS同样提供了一个区块链解决方案，它叫做亚马逊管理区块链(Amazon Managed Blockchain)。不过这是后话，我们在以后介绍。
现在你需要了解的是AWS里的量子分类账簿数据库(Quantum Ledger Database，简称QLDB)。它是一种不可改变记录的系统，其中的所有条目都无法删除。你可以使用它查看应用程序数据所做更改的完整历史记录。
另外，我们总是关心完成一项工作的速度。所以，除了关心数据库功能，我们总是希望它能快一点，再快一点。事实上，在某些情境下，确实有一些能让数据库加速的功能。例如，当我们在数据库的上加入缓存层，就可以将读取速度从毫秒级缩短到微秒级。亚马逊弹性缓存(Amazon ElastiCache)服务可以在数据库上层添加缓存层，缩短读取时间。它支持Redis和Memcached两种数据库。
DynamoDB也有加速器，叫做DynamoDB Accelerator，简称DAX。它是专门为DynamoDB设计的缓存层，可以大幅提高非关系型数据库的读取效率，把读取时间从毫秒级降低到微秒级。
好了，到这里我们就结束了对AWS里数据库的介绍。回顾一下，我们介绍了关系型数据库，非关系型数据，数据仓库以及其他的数据库服务。AWS里有各种各样的数据库，从EBS到S3和EFS，从Aurora和DynamoDB，到Redshift，然后再到DocumentDB，Neptune，QLDB, ElastiCache, DAX。你可以根据自己的需求，选择合适的数据库。
