本文讨论可以用于处理 WHERE 子句的优化。示例使用了 SELECT 语句，但是同样的优化也适用于 DELETE 和 UPDATE 语句中的 WHERE 子句。
因为 MySQL 优化器的工作还在进行当中，所以这里并不是所有 MySQL 执行的优化都有文档记录。
有时候，我们可能想牺牲可读性，然后重写查询以提高算术运算速度。其实，可以避免这种工作，因为 MySQL 会自动进行类似的优化，查询仍可以保留为更易于理解和维护的形式。下面是 MySQL 执行的一些优化:
删除不必要的括号：
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
常量合并
(a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5
常数条件删除
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
-> b=5 OR b=6
索引使用的常量表达式只计算一次。
从 MySQL 8.0.16 开始，数值类型的列与常量值的比较会被检查、折叠或删除无效或超出范围的值:
# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL);
SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256;
-≫ SELECT * FROM t WHERE 1;
没有 WHERE 的单个表上的 COUNT(*) 直接从 MyISAM 和 MEMORY 表的表信息中检索。对于任何
NOT NULL
表达式，如果只与一个表一起使用，也可以这样做。尽早检测无效常量表达式。MySQL 快速检测到一些 SELECT 语句是不可能的，并且不返回任何行。
如果不使用 GROUP BY 或聚合函数(COUNT()、MIN()等)，HAVING 就会与 WHERE 合并。
对于连接中的每个表，将构造一个更简单的WHERE，以获得表的快速 WHERE 计算，并尽快的跳过行。
在查询中，首先读取所有常量表，然后读取其他表。常量表是以下任意一种:
空表或只有一行的表。
在 `PRIMARY KEY` 或 UNIQUE 索引上与 WHERE 子句一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式相比较，并被定义为NOT NULL。
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
连接表的最佳连接组合是通过尝试所有的可能性找到的。如果 ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的所有列都来自同一个表，则在连接时优先使用该表。
如果有一个 ORDER BY 子句和一个不同的 GROUP BY 子句，或者如果 ORDER BY 或 GROUP BY 包含来自连接队列中第一个表以外的表的列，则创建一个临时表。
如果使用
SQL_SMALL_RESULT
修饰符，MySQL将使用内存中的临时表。查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。曾经，扫描是基于最佳索引是否跨越表的 30% 以上而使用的，但是固定的百分比不再决定是使用索引还是扫描了。优化器现在更复杂了，它的估计基于其他因素，如表大小、行数和 I/O 块大小。
在某些情况下，MySQL可以从索引中读取行，甚至不需要查询数据文件。如果索引中使用的所有列都是数字，则只使用索引树来解析查询。
在输出每一行之前，将跳过不匹配 HAVING 子句的部分。
一些快速查询的列子：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
MySQL只使用索引树解析以下查询，假设索引列是数字:
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引按排序顺序检索行，无需单独的排序过程:
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;
