系统架构
GaussDB 100采用Shared-nothing架构的分布式系统,它是由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个主机上,数据访问任务被推送到数据所在位置就近执行,通过控制模块的协调,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。
Share-nothing架构
Share-nothing又称为无共享架构,和其他架构的对比请参见图1。
Share-nothing架构具备如下优点:
- 最易于扩展的架构。
- 为高并发、大数据量访问提供按需扩展的能力。
- 自动化的并行处理机制。
- 内部处理自动化并行,无需人工分区或优化。
- 数据加载和访问方式与一般数据库相同。
- 数据分布在所有的并行节点上。
- 每个节点只处理其中一部分数据。
- 最优化的I/O处理。
- 所有的节点同时进行并行处理。
- 节点之间完全无共享,无I/O冲突。
- 增加节点实现线性扩展。
GaussDB 100软件架构
GaussDB 100是基于Share-nothing架构的分布式、并行数据库集群。
- 单机/主备部署产品架构请参见图2,如果单机部署则无备DN。
- 分布式部署产品架构请参见图3。
CN实例并不是每个物理节点都存在的,实例的详细介绍请参见表1。
GaussDB 100提供多种不同的数据库管理工具,帮助用户更好地维护GaussDB 100,详情请查看数据库管理工具。
导入并监控集群
集群、主机和实例运行监控
数据库运行监控
故障诊断分析和上报
告警分析和上报
Data Studio是一个集成开发环境,帮助数据库开发人员便捷地构建应用程序的一款工具,以图形化界面形式提供数据库关键特性。Data Studio主要为数据库开发人员提供以下功能:
浏览数据库对象。
创建和管理数据库对象(例如:数据库、user、表、索引)。
执行SQL语句和SQL脚本。
编辑和执行PL/SQL语句。
GaussDB 100逻辑架构如图4所示。
名称 |
描述 |
说明 |
---|---|---|
OM |
运维管理模块(Operation Manager)。提供集群日常运维、配置管理的管理接口、工具。 |
不同于集群中的实例(CM、CN、DN)模块,OM为用户提供了相关工具对集群进行管理。 |
CM |
集群管理模块(Cluster Manager)。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况,确保整个系统的稳定运行。 |
CM由CM Agent、daemon和CM Server组成。
GaussDB 100提供了CM Server的主备实例方案,以保证集群管理系统本身的高可用性。正常情况下,CM Agent连接主CM Server,在主CM Server发生故障的情况下,备CM Server会主动升为主CM Server,避免出现CM Server单点故障。 |
CN |
协同调度节点(Coordinator Node)。负责接收来自应用的访问请求,并向客户端返回执行结果;负责分解任务,并调度任务分片在各DN上并行执行。 |
集群中,CN有多个且CN的角色是平等的(执行DML语句时连接到任何一个CN都可以得到一致的结果)。只需要在CN和应用程序之间增加一个负载均衡器,使得CN对应用是透明的。CN故障时,由负载均衡自动路由连接到另外一个CN。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连,建议CN配置数目<10个。 |
DN |
数据节点(Datanode)。负责存储业务数据,执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 |
在集群中,DN有多个。每个DN支持设置多个存储备机。 使用Zenith_HA内核的DN支持设置同步备机和异步备机,使用Zenith_ZPAXOS内核的DN则不做此区分。 DN主、备机1、备机2、备机3间的工作原理如下:
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ETCD |
ETCD是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。 |
负责存储集群各个节点和实例集群状态,便于集群CM管理各个实例。 在集群中,ETCD至少要有3个,可以有多个但必须是奇数个,角色分leader和follower。ETCD leader和ETCD follower间工作原理如下:
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GTS |
全局时钟服务器(Global Time Server)。 用于强一致场景下,为各个节点提供逻辑时钟。 |
全局时钟服务器(GTS)通过提供全局逻辑时钟,实现sharding间数据的强一致性读;集群中GTS节点可设置多个备节点,主备节点间的时钟通过配置NTP服务保障时间的递增属性。 时间服务器的优点有:无状态、批量处理、无锁化、无瓶颈点。GTS针对每个请求获取本地时间,多并发之间没有互斥锁或内核互斥锁,但取时间需要经过内核态调用。 |
Storage |
服务器的本地存储资源,持久化存储数据。 |
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