暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片

常用统计量介绍

Python爬虫和数据挖掘 2021-07-08
879

文章目录


  • 文章目录

    • 1. 统计量

    • 2. 常用统计量


1. 统计量


是来自总体的一个样本,的函数,若中不含未知参数,则称是一个「统计量」

2. 常用统计量


  1. 样本均值

  2. 样本方差

    未修正的样本方差 :

    修正的样本方差: 

    不少人会有疑问,为啥修正样本方差的分母是,这里给予数学证明

    证明

     我们首先假设总体的期望和方差存在,有,此时有以下三个等式成立

    ,稍后会给予证明. 为了证明修正的样本方差为无偏估计,也就是我们要证明样本方差和总体方差一样,即 证明如下
  3. 样本标准差

  4. 样本阶原点矩

    一阶原点矩 ,即 样本的一阶原点矩就是样本均值

  5. 样本阶中心距

      即样本2阶中心距为样本的未修正方差

  • 关于样本均值和样本方差的性质

    设总体的均值和方差存在(不管总体服从什么分布,只要它的均值和方差存在),且有是来自总体的一个样本,则有


    证明如下

    在样本方差时已经证明,不在重复。


文章转载自Python爬虫和数据挖掘,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

评论