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东方国信机器视觉应用场景案例展示—安全监测篇

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机器视觉技术因其具有速度快、信息量大、功能多等特点,现已广泛应用于工业安全监测质量检测两大领域。

今天小编先带大家看一看东方国信AI机器视觉技术在安全监测部分业务场景的应用案例。

规范着装
工业企业部分生产区域要求员工佩戴相关仪表且需按规定着装方能进入,为避免员工责任心不强,出现疏忽大意等情况,通过技术手段来约束员工以实现规范管理。
东方国信在AI机器视觉技术中通过目标检测算法,实现了员工是否按照规范进行着装和仪表佩戴检测。同时,根据业务要求,可实现安全帽、防护服、手套、检测仪表佩戴等相关规范着装检测。

规范着装管理

关键生产区通行人员管理

为减轻管理人员压力,需对部分关键生产区域通行人员进行人员计数、通行限制等管理。

东方国信在AI机器视觉技术中通过目标检测算法,根据实际业务场景,关联身份识别证件风险评估人脸比对手持证件照电子围栏等相关信息,在确保安全前提下,提高了通行人员管理能力。

关键生产区通行人员管理

施工作业管理(施工人员行为管理)
为避免施工人员在施工期间违反安全操作规程,需要通过技术手段协助监管人员进行实时监管。
东方国信在AI机器视觉技术中通过对监控视频进行数据分析,构建智能视觉识别、报警系统,自动识别登高作业人员是否佩戴安全带,对违规操作进行预警,及时发现各种安全隐患。另外,还可通过视频监控分析,实现诸如危险场所实施双人作业制度监管,电焊作业时周边是否有易燃物、是否放置灭火器等检测,可排除作业期间出现的各类安全隐患,实现施工作业安全管理。

施工作业管理

跑冒滴漏管理

为防止诸如厂区内设备、管道跑冒滴漏等小隐患酿成大事故,杜绝人工巡检盲点,需对厂区设备做到全时检测。

东方国信在AI机器视觉技术中通过机器视觉,获取重点区域视频信号,对可能出现的跑气、冒水、滴液、漏液等情况进行检测,通过机器代人,完善了企业的全时监测。

跑冒滴漏管理

就地仪表读数
厂区内如压力表、温度表等就地仪表需要进行异常检测,但人工巡检不能做到实时、准确,存在一定风险。
东方国信在AI机器视觉技术中通过机器视觉,获取摄像头视频流数据,从中读取仪表盘指针数据,将压力、液位、流量、温度等数值数据,与标准值进行比对,可及时对异常读数作出预警。

就地仪表读数管理

东方国信AI机器视觉技术在企业的应用,既丰富了企业安全管理手段,又提高了企业安全管理效率,极大促进了企业安全效益的提升。

  • 提高生产安全管控能力,对危险源进行有效管控,降低生产安全隐患,减少事故发生率。
  • 提高生产效率,以机器代人AI巡检方式,提高生产过程安全核查效率,降低生产成本。
未完待续,敬请期待!
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