Oracle优化
1. 索引
概念：在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构，可以理解为一本书的目录，索引是一种数据库对象，其存储也是需要磁盘开销的，因此，如果数据量越大，那么存储索引的空间也就越大。
优势：可以提高检索数据的效率，通常情况下通过索引查询数据比全表扫描要快，索引可以告诉oracle优化器将查询的数据按照执行计划进行，在多表关联的时候，索引的使用也可以大大提升关联表的效率。
劣势：虽然使用索引可以大大提升查询的效率，但是因为索引也是需要空间来进行存储，因此也需要定期维护，每当有记录在表中进行了增删改或者索引列被修改时，索引本身也会被修改，也就是说数据库会自动维护索引，这样如果频繁的进行增删改操作，那么对磁盘的IO是一个极大的挑战，时间长了会产生索引碎片，也会大大的影响表的查询效率。
2. 索引的分类
①B-tree索引：oracle默认的索引类型，内部采用二叉树结构，根据rowid实现访问行的快速定位，这种索引是oracle数据库中最常用的一种索引模式。
②位图索引：通过使用位图，标识被索引的列值，这种索引经常应用于olap系统中，几乎不会出现在oltp系统中，应用场景如：列值中存有男女，有大量重复，而又经常使用该列进行数据过滤的时候。
③函数索引：通过函数将数据列计算的值返回作为索引键值建立的索引结构。
3. 使用索引的注意事项
①避免在索引列上使用not，当出现not时，它就会停止使用索引转而进行全表扫描。
②避免在索引列上使用计算，如果索引列中使用了计算，例如sal*10>=100，那么sal列如果有索引也不会有效果，应改为：sal>=10。
③避免在索引列上使用null或者是is not null:索引在存储的时候不存储null值。对与单列索引来讲，如果该列包含空值，那么空值将不会被记录，对于复合索引来讲，如果复合索引列的每列都是空，那么索引也不会记录，因为索引不记录空值，因此，where子句中对索引列进行空值比较将使oracle停用该索引。
④避免使用通配符%%：在where条件中如果使用了where colum like ‘%ab%’，那么也会停用索引。
⑤索引列上避免使用函数：当不同的数据类型进行比较时，oracle自动对列进行简单的类型转换，例如 where a = 100,如果a的字符类型是varchar 那么，oracle会自动对100 转换为varchar类型，如果使用了where to_number(a) = 100，那么索引也将失去作用。
4. 索引使用的场景
①如果一个表中的数据量超过30%是重复的数据时，使用索引没有显著的效率提升，因此一般建立索引的一个原则就是重复数据不能超过10%。
②如果一列中存在大量的重复值，而该列在实际查询中又经常出现在where子句中，那么就适用建立位图索引。位图索引的使用一般出现在olap系统中。
③函数索引的应用场景就是将计算列的值返回给oracle，比如类型转换的时候，将varchar转换为number类型，这种场景可以使用函数索引来提升效率。
总结
Oracle的分享就到这儿了，由于King的个人能力限制，以及当前大环境影响，oracle的课程今天就结束了，当然，其中有些东西分享的还是比较粗糙的，也希望大家不吝赐教，也非常希望大家能够加我的qq：156937648，大家一起学习探讨。从下周开始，King将与大家分享hadoop生态圈的搭建以及学习，希望大家持续关注，同时也希望大家加入我，下周见。
